GDAL/OGR是非常著名的开源GIS库，GDAL是对栅格数据进行操作，而OGR是对矢量数据进行操作，它们相当于一个通用数据访问库。甚至ESRI的产品中都用了此库。 现在，GDAL/OGR也提供了对.NET的编译支持，具体的编译与使用过程大家GOOGLE一下，网上资料非常详尽。其官网上有一些C，C++，Python的示例代码。 但没有C#的示例代码，但程序之间大同小异。 本资源是使用GDAL中OGR实现空间数据格式转换的例子。

武汉大学出版社《空间数据误差处理》一些重要的公式整理

要求：绘制坐标网格；在网格中书写汉字；分析确定网格中汉字的特征点；进行编码；生成编码文档。

地理空间数据分析工具的学习，包括qgis和geoserver，还包括地理空间的数据分析和可视化

基于Python的空间数据批处理在编制土地利用现状图中的应用.pdf

基于Python语言的空间数据处理.pdf

以土地的主体功能为出发点，将中国土地利用划分为生态、生活（居住）、生产（工业）（即“三生”用地）功能类型。中国“三生”用地数据集由二级数据组成，第一级划分4种类型，即：生态用地、生态生产用地、生产生活用地、生活生产用地，它体现了土地的主体功能和次要功能的方向。第二级在第一级基础上，划分了16种类型，它们分别是：生态容纳用地、河岸防护用地、土壤保持用地、水源涵养用地、洪水调蓄用、防风固沙用地、生物多样性保护用地、一般调节用地、渔业养殖地、牧草地、园地、用材林地、耕地、城镇建成区用地、农村生活用地、工商生产用地。第二级土地利用分类是第一级分类的进一步细化，主要明确土地能够提供的具体服务功能及其重要程度。

主要展示在ARCGIS中空间数据库管理及属性编辑，空间数据处理，空间分析 三部分具体操作

空间可视化的全国人口和GDP矢量数据，可用于多行业多学科可视化分析。

下载的数据资源包括：土地资源类数据，社会经济类数据，电子地图矢量数据，生态环境类数据，气象气候数据，灾害监测类数据，行政区划矢量数据，基础卫星遥感影像，免费数据产品等。 可用ArcGIS或ENVI进行编辑处理