GDAL/OGR是非常著名的开源GIS库,GDAL是对栅格数据进行操作,而OGR是对矢量数据进行操作,它们相当于一个通用数据访问库。甚至ESRI的产品中都用了此库。 现在,GDAL/OGR也提供了对.NET的编译支持,具体的编译与使用过程大家GOOGLE一下,网上资料非常详尽。其官网上有一些C,C++,Python的示例代码。 但没有C#的示例代码,但程序之间大同小异。 本资源是使用GDAL中OGR实现空间数据格式转换的例子。
2021-07-11 13:43:10 1.59MB GDAL OGR 源码 C#
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武汉大学出版社《空间数据误差处理》一些重要的公式整理
2021-07-11 12:04:40 908KB 误差处理 平差
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要求:绘制坐标网格;在网格中书写汉字;分析确定网格中汉字的特征点;进行编码;生成编码文档。
2021-07-10 22:04:43 5KB c# vs
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地理空间数据分析工具的学习,包括qgis和geoserver,还包括地理空间的数据分析和可视化
2021-06-30 10:34:17 8.36MB 地理 空间 geoserver 数据分析
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基于Python的空间数据批处理在编制土地利用现状图中的应用.pdf
2021-06-29 15:03:42 762KB Python 程序 数据处理 专业指导
基于Python语言的空间数据处理.pdf
2021-06-29 15:03:29 755KB Python 程序 数据处理 专业指导
以土地的主体功能为出发点,将中国土地利用划分为生态、生活(居住)、生产(工业)(即“三生”用地)功能类型。中国“三生”用地数据集由二级数据组成,第一级划分4种类型,即:生态用地、生态生产用地、生产生活用地、生活生产用地,它体现了土地的主体功能和次要功能的方向。第二级在第一级基础上,划分了16种类型,它们分别是:生态容纳用地、河岸防护用地、土壤保持用地、水源涵养用地、洪水调蓄用、防风固沙用地、生物多样性保护用地、一般调节用地、渔业养殖地、牧草地、园地、用材林地、耕地、城镇建成区用地、农村生活用地、工商生产用地。第二级土地利用分类是第一级分类的进一步细化,主要明确土地能够提供的具体服务功能及其重要程度。
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主要展示在ARCGIS中空间数据库管理及属性编辑,空间数据处理,空间分析 三部分具体操作
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空间可视化的全国人口和GDP矢量数据,可用于多行业多学科可视化分析。
2021-05-27 09:01:28 30.81MB GDP 全国人口 空间可视化
下载的数据资源包括:土地资源类数据,社会经济类数据,电子地图矢量数据,生态环境类数据,气象气候数据,灾害监测类数据,行政区划矢量数据,基础卫星遥感影像,免费数据产品等。 可用ArcGIS或ENVI进行编辑处理
2021-05-24 14:02:38 18KB 地理 空间 数据资源 ArcGIS