python实现最快的排序算法timsort实例，附有大量注释，易懂【手动狗头】。

基于python的强化学习算法Q-learning设计与实现

目标函数为 function fit=fitness1(x) fit=1-exp(-(x(1)-1)^2-(x(2)+1)^2); 和 function fit=fitness2(x) fit=1-exp(-(x(1)+1)^2-(x(2)-1)^2); 程序运行的时候会出现速度最后非常非常小，所有粒子全聚集到一起 约束问题如何解决 每个粒子的最优解，是不是需要约束的限制 整个粒子的最优解是不是也需要约束的限制 粒子过分集中，如何将粒子打散

queue_gap=15; % 队形间隔 queue_vy=12; queue_vx=13; queue_r=40; r_c=20; % 交互范围（半径） k=1.2; % 晶格的ratio d=r_c/k; % 晶格的scale(表示两两智能体之间的距离（论文中公式5）) v_0=2; % 初始速度 v_limit=0; % 最大速度 efs = 1; % sigma-norms parameter h=0.4; % 设置bump function的分割点（公式10）

基于Jupyter Notebook与python的深度强化学习算法Double DQN Solution

Matlab代码-VRPTW合集 [CW节约算法,TS(硬约束版),TS(惩罚函数版),LNS四种方法对比 有时间窗车辆路径问题VRPTW是指一定数量的客户，各自有不同数量的货物需求，配送中心向客户提供货物，由一个车队负责分送货物，组织适当的行车路线，目标是使得客户的需求得到满足，并能在一定的约束下，达到诸如路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的

Matlab-代码实例-粒子群算法---多目标搜索算法讲解

MATLAB算法源码合集，多种算法，LNS_VRPTW、量子遗传、路径规划、禁忌搜索、粒子群、领域搜索等

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