我们提供什么？ 1.软件对应的安装包； 2.项目导入视频+功能介绍视频； 3.课设-论设的基础参考文章； 4.源代码（数据库+项目）。 企业电子投票系统是一款高效便捷的在线投票平台包括前端普通用户和后端管理员两大模块，普通用户可登录投票、查看结果，管理员则负责后台管理，如撤销/恢复主题、删除主题、公布/隐藏投票结果等。通过该系统，企业能够轻松发起投票活动，收集员工意见，为决策提供有力支持。企业电子投票系统主要功能包括：投票、查看投票结果、隐藏/公布投票结果、编辑投票主题等等。

项目介绍 本系统使用Struts2+Spring+Hibernate架构，数据库使用MySQL,连接池使用c3p0。 模仿花礼网进行前端设计与开发，实现网站导航、商品分类展示，商品详情、商品检索、购物车等功能。 使用EasyUI实现后台对商品分类、商品信息、用户信息、订单信息的管理，包括增删改查，文件上传等。 项目适用人群 正在做毕设的学生，或者需要项目实战练习的Java学习者 开发环境 jdk 8 intellij idea tomcat 8.5.40 mysql 5.7 所用技术 Struts2+Spring+Hibernate js+ajax easyUI

### 知识点总结 #### 一、个人时间管理系统的重要性及背景 - **社会背景**：随着现代生活节奏加快和工作压力增大，有效管理个人时间成为迫切需求。 - **传统方式局限性**： - 纸质日历、记事本易丢失，无法实时更新信息。 - 缺乏对个人时间使用的精确跟踪，导致效率低下。 #### 二、个人时间管理系统的关键特性 - **效率提升**：合理规划时间，避免拖延。 - **组织性增强**：制定明确目标和计划，提高任务处理条理性。 - **认知改善**：通过可视化展示学习成果，激发持续学习和改进的动力。 #### 三、工程目标 - **提高效率**：提醒用户按时完成任务。 - **合理安排**：按优先级对任务排序。 - **系统反馈与激励**：记录分析用户活动，提供有针对性的指导。 #### 四、工程规模 - **用户规模**：从个人用户和小型团队开始，逐步扩大至数万名活跃用户。 - **功能规模**： - 时间规划与分配。 - 任务管理与提醒。 - 统计与报告。 - 自定义设置。 - 账户与同步。 - **数据规模**：包括用户基本信息、任务活动数据、时间使用数据等。 #### 五、可行性研究 - **问题定义迭代**： - 初始问题定义：识别需求、初步分析、形成初步定义。 - 迭代过程：反馈收集、问题分析、问题修正与细化、验证与确认。 - 迭代结果：明确问题定义、共识达成。 - **系统逻辑模型**： - **程序流程图**：描述系统运行流程。 - **顶层数据流图**：展示系统的主要数据流动。 - **0层数据流图**：详细说明顶层数据流图中的每个数据处理。 - **1层数据流图**：进一步细化数据处理过程。 - **数据字典**： - 用户登录信息。 - 用户注册信息。 - 用户信息。 - 账号信息。 - 密码信息。 - 任务信息。 - 会员信息。 - 数据统计信息。 - 番茄钟记录信息。 #### 六、关键技术点详解 1. **时间规划与分配**： - 用户可以设置特定时间段内的任务和活动。 - 支持灵活调整任务的开始时间和结束时间。 2. **任务管理与提醒**： - 提供清晰的任务列表视图。 - 设置多种提醒方式（如短信、邮件、应用内通知）。 - 支持设置重复任务。 3. **统计与报告**： - 自动生成时间使用情况统计报告。 - 分析用户在不同任务上的效率。 - 提供图形化报告，便于理解。 4. **自定义设置**： - 用户可根据个人喜好调整界面风格。 - 支持个性化通知设置。 5. **账户与同步**： - 支持多设备间的数据同步。 - 实现账号管理功能，保障数据安全。 6. **数据安全性与性能**： - 采用合适的数据库架构和存储策略。 - 定期备份数据，确保数据不丢失。 - 加密敏感信息，保护用户隐私。 7. **问题定义迭代**： - 通过不断迭代，确保问题定义准确无误。 - 收集多方反馈，确保系统设计符合用户实际需求。 #### 七、结论 个人时间管理系统的设计与实现对于提高工作效率和个人生活质量具有重要意义。通过对问题背景、工程目标、功能需求等方面进行详细规划与设计，可以确保系统既实用又高效。此外，通过不断的迭代优化，可以使系统更好地适应用户需求变化，从而获得更广泛的应用。

在这个CUG智能优化课设中，学生通过Python编程语言实现了著名的多目标优化算法NSGA-Ⅱ（非支配排序遗传算法第二代），以此来解决CEC-2021（国际计算智能挑战赛）中的复杂优化问题。NSGA-Ⅱ是一种在遗传算法基础上发展起来的高效优化工具，尤其适用于解决多目标优化问题，这些问题通常涉及到多个相互冲突的目标函数，需要找到一组最优解，而非单一的全局最优解。 **NSGA-Ⅱ算法详解** NSGA-Ⅱ的核心思想是基于非支配排序和拥挤距离的概念来寻找帕累托前沿，这是多目标优化问题中的理想解集。算法通过随机生成初始种群，然后进行以下步骤： 1. **选择操作**：NSGA-Ⅱ采用“锦标赛选择”策略，通过比较个体间的适应度值来决定保留哪些个体。适应度值是根据个体在所有目标函数上的表现计算得出的。 2. **交叉操作**：通过“均匀交叉”或“部分匹配交叉”等策略，将两个父代个体的部分基因片段交换，生成新的子代。 3. **变异操作**：应用“位翻转变异”或“区间变异”等方法，对个体的某些基因进行随机改变，增加种群多样性。 4. **非支配排序**：对所有个体进行两两比较，根据是否被其他个体支配，分为不同层级的 fronts。第一层front的个体是最优的，后面的front依次次优。 5. **拥挤距离计算**：在相同层级的front中，为了保持种群多样性，引入拥挤距离指标，衡量个体在目标空间中的分布情况。 6. **精英保留策略**：确保最优解能够传递到下一代，避免优良解的丢失。 7. **新一代种群构建**：结合非支配排序结果和拥挤距离，采用快速解拥挤策略选择最优子代进入下一代种群。 8. **迭代与终止条件**：重复上述步骤，直到达到预设的迭代次数或满足其他停止条件。 **CEC-2021竞赛介绍** CEC（Competition on Evolutionary Computation）是由国际计算智能学会（IEEE Computational Intelligence Society）组织的年度挑战赛，旨在推动计算智能领域的研究和应用。CEC-2021可能包含多个复杂优化问题，如多目标优化、单目标优化、动态优化等，这些问题通常具有高维度、非线性、多模态和不连续的特性。参赛者需要设计和实现优化算法，对这些问题进行求解，评估算法的性能和效率。 通过这个课设，学生不仅能够深入理解NSGA-Ⅱ算法的原理和实现细节，还能通过实际问题的解决，提高解决复杂优化问题的能力。同时，这也为他们提供了参与高水平竞赛的机会，进一步提升其在计算智能领域的研究水平。

运用springboot和 vue 前端框架实现前后端分离课程管理项目系统源码选课管理系统程序 前后端分离项目，课程管理系统。 课程管理系统包含了课程管理系统源码 + 详细的数据库sql + 还有详细的说明文档供大家参考 课程管理系统分别为：1.管理员端 2.教师端 3.学生端 管理员端 ： 1.系统管理，2.专业管理，3.班级管理，4.学生管理，5.教师管理，6.课程管理 7.选课管理 8.用户权限管理 教师端：1.课表查询2.录入成绩 学生端：1.选课 2.查看成绩 3.退选课程 4.查看自己的课程 希望这套springboot和 vue 前端框架实现前后端分离课程管理项目系统源码选课管理系统程序，前后段分离源码能帮到大家。

在本项目中，我们将探讨如何基于Android平台进行音乐软件的开发。这是一项常见的软件工程实践，对于学习Android应用开发的学生来说，是一个极好的课程设计任务。在这个简易安卓播放器的开发过程中，我们可以深入理解Android应用的基本架构、UI设计、媒体处理以及与服务器交互等关键知识点。 1. **Android应用基础**： - **Activity与Intent**：Activity是Android应用的基本组件，负责用户界面的展示。Intent用于在不同组件之间传递数据，启动或启动新的Activity。 - **布局设计**：使用XML文件进行UI布局，包括线性布局、相对布局、网格布局等，以及自定义View的使用。 - **生命周期管理**：理解Activity、Service等组件的生命周期，掌握保存和恢复状态的方法。 2. **音乐播放功能**： - **MediaPlayer类**：Android提供的多媒体框架，用于播放音频和视频。需要了解如何创建MediaPlayer对象，加载音频资源，控制播放、暂停、停止和切换等操作。 - **音频流处理**：处理音频流，包括设置音量、播放速度和音效等。 - **服务(Service)**：为了在后台持续播放音乐，需要使用Service组件，确保即使用户离开应用，音乐仍能继续播放。 3. **用户界面设计**： - **Material Design**：遵循Android的设计规范，使用Material Design组件，如FloatingActionButton、ToolBar等，创建现代感的用户界面。 - **自定义控件**：可能需要自定义音乐播放控制器，包括播放/暂停按钮、进度条、歌曲列表等，提升用户体验。 4. **数据存储与管理**： - **SQLite数据库**：如果需要存储用户的播放历史、收藏等信息，可以使用SQLite数据库，实现本地数据的持久化。 - **SharedPreferences**：用于存储用户偏好设置，如音量、播放模式等。 5. **网络通信**： - **HTTP请求**：通过HttpURLConnection或OkHttp库，实现与服务器的交互，获取云音乐资源。 - **JSON解析**：接收到服务器响应后，通常是以JSON格式，需要使用Gson或Jackson库进行解析。 - **异步处理**：网络请求应在子线程中执行，防止阻塞主线程，可以使用AsyncTask或Retrofit等库实现。 6. **权限管理**： - Android权限系统：理解运行时权限管理，根据需求申请和处理相关权限，如读写外部存储、访问网络等。 7. **测试与调试**： - 使用Android Studio的集成调试工具进行调试，包括Logcat日志输出、单元测试、模拟器和真机测试等。 - 性能优化：检查内存泄漏，优化UI绘制性能，确保应用流畅运行。 8. **发布与更新**： - 了解Google Play开发者Console，打包APK，进行版本管理和更新推送。 通过这个“基于Android的音乐软件开发”项目，学生将全面学习到Android应用开发的核心技能，并能够实际动手创建一款功能完备的音乐播放器。在这个过程中，不仅可以锻炼编程能力，还能提升问题解决和团队协作的能力。

深度学习作为当今人工智能领域中最激动人心的研究方向之一，已经广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理、自动驾驶等多个领域，并持续推动着技术革新与产业变革。吴恩达教授作为该领域内的知名专家，在其深度学习课程中深入浅出地介绍了深度学习的基本概念、理论基础以及应用实践，课程内容丰富，深受全球学员欢迎。 课后作业是深度学习课程的重要组成部分，它不仅能够帮助学生巩固和深化对课程内容的理解，还能通过实践操作提高解决问题的能力。吴恩达教授的深度学习课后作业通常结合了丰富的实例和具体的应用场景，要求学生通过编程实践来完成，例如使用Python和深度学习框架TensorFlow或PyTorch等工具来实现神经网络模型的设计、训练和测试。 “吴恩达-深度学习-课后作业-答案与总结”这一压缩包文件，便是对吴恩达教授深度学习课程中课后作业的解答与详细解析。这些答案不仅为学员提供了正确的解题思路，还通过总结的形式提炼出了作业中涉及的核心概念和重要知识点。因此，这份材料对于希望系统学习深度学习的学生来说，具有很高的参考价值。 文件内容涵盖了深度学习的基础理论，如线性代数、概率论和信息论的基础知识，以及深度学习的核心算法，比如前向传播、反向传播、梯度下降、激活函数、损失函数、优化算法等。这些是构建深度学习模型不可或缺的基础元素。同时，还包括了深度学习的高级主题，例如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、深度强化学习等，这些都是当前深度学习领域的热点和难点问题。 通过分析和解答这些课后作业，学员可以掌握深度学习模型的搭建流程，学会如何调整和优化模型参数，以及如何评估和提高模型性能。此外，作业中的案例分析和实验设计也有助于学生将理论知识应用于解决实际问题中，比如图像识别、语音识别任务，从而提高学生的实际操作能力和创新能力。 总结而言，这份压缩包文件是深度学习学习者不可多得的参考资料。它不仅为学员提供了课后作业的正确答案，更通过详尽的总结和解析，帮助学员深入理解深度学习的核心概念和算法原理。对于希望系统掌握深度学习技术，或者准备从事相关领域工作的专业人士来说，这份材料无疑是极具价值的学习工具。

哈工大工程伦理课程后讨论涉及的内容广泛，主要围绕工程实践中出现的伦理问题展开讨论。它从工程活动的特点入手，分析了为什么工程伦理问题会存在于工程实践中。工程活动的特点包括有意识和有目的的设计、知识与技术上的不完备性、以及工程实践后果的不确定性。这些特点使得工程实践具有探索性和实验性，且其结果往往超出预期，这些都紧密关联着伦理问题。 接着，课程内容探讨了工程伦理与工程师伦理之间的联系与区别。分别从功利论、义务论、契约论和德性论的角度进行分析。功利论强调行为对幸福的贡献，义务论关注行为动机的道德规范，契约论将行为看作是社会协议，而德性论则强调个人品德的培养。尽管四种理论侧重点不同，但都强调了工程伦理与工程师伦理的核心原则，即以人为本、关爱生命、安全可靠、关爱自然和公平正义。 在讨论工程实践中可能出现的伦理问题时，课程内容分析了工程决策、工程实施、企业追求利润等方面可能忽视的伦理考量。例如，怒江水电开发案例中的工程实践问题，以及建设决策中缺乏伦理视角、对社区公众的伦理关怀不足、以及企业过分追求利润导致的伦理缺陷。 课程内容还讨论了如何妥善处理可能遇到的工程伦理问题，以PX项目和博帕尔MIC毒气泄漏事件为案例进行分析。它提出了增加信息公开、听取公众意见、举办座谈会和听证会等措施，以增加公众参与和透明度。同时强调了处理工程与人、社会和自然的关系时，应坚持人道主义、社会公正和人与自然和谐发展的基本原则，并将公众的安全、健康和福祉置于首位。 在探讨工程为何总是伴随风险时，课程内容指出工程风险是由于工程本身的特性，以及导致工程风险的因素包括不确定性、复杂性以及多重利益相关者之间的复杂关系。这些因素都要求工程师在进行工程活动时必须具备较高的伦理意识和价值判断能力。 整个课程内容强调了工程师作为工程活动主体的责任，他们不仅要有专业技术能力，还需要有在利益冲突和道德选择中做出判断的能力。工程师必须能够对工程进行伦理价值的判断，并在实践中将伦理规范转化为自愿和积极的行动。

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：“jsp高校智能排课系统设计（源代码+论文）.rar”是一个与计算机专业相关的毕业设计项目，它采用JavaServer Pages (JSP) 技术来构建一个智能化的高校课程安排系统。JSP是一种动态网页开发技术，允许开发者在HTML或XML文档中嵌入Java代码，以实现服务器端的业务逻辑处理。 ：“计算机专业毕业设计案例，仅供参考”表明这个项目是针对计算机科学与技术专业的学生，旨在帮助他们理解和掌握实际项目开发的过程。作为毕业设计，它不仅要求实现功能，还要求展示良好的编程规范、文档编写能力和问题解决能力。此案例可供其他学生参考学习，了解如何将理论知识应用到实际工程实践中。 【知识点】： 1. **JSP基础**：JSP的基本语法，包括脚本元素（Scriptlets、Expressions、Declarations）、指令（Directives）、动作（Actions），以及JSP页面生命周期和转换过程。 2. **Servlet技术**：由于JSP通常与Servlet配合使用，了解Servlet的生命周期、请求和响应对象，以及如何在JSP和Servlet之间进行数据传递。 3. **MVC设计模式**：智能排课系统可能采用了Model-View-Controller架构，其中Model负责业务逻辑，View处理用户界面，Controller协调两者交互。 4. **数据库设计**：系统可能涉及教师、课程、教室、时间表等多个实体，需要设计合理的数据库模型，包括关系模型、ER图和SQL语句。 5. **智能算法**：排课系统的“智能”体现在自动排课算法上，可能涉及到贪心算法、回溯法、遗传算法等优化算法，用于解决课程冲突、教室资源分配等问题。 6. **用户界面设计**：用户体验是系统的重要组成部分，需要考虑交互设计和视觉设计，使用户能够方便地查看和管理课程。 7. **权限管理**：系统可能有不同角色（如管理员、教师、学生），需要实现权限控制，确保数据安全和操作合规。 8. **测试与调试**：项目开发完成后，需要进行功能测试、性能测试和兼容性测试，确保系统稳定可靠。 9. **文档编写**：除了源代码，项目还包括论文部分，这要求开发者能够清晰阐述系统的设计思路、技术选型、实现过程和效果评估。 10. **版本控制**：源代码管理工具如Git的应用，可以帮助团队协作和版本管理，保证代码的可追踪性和完整性。 这个项目的完整实现将涵盖众多计算机科学的理论和实践知识，对于提升学生的编程技能、问题解决能力和团队合作经验有着重要的作用。通过分析和研究这样的案例，学生可以加深对软件开发流程的理解，并为未来的职业生涯打下坚实的基础。