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《c++课程设计》-酒店客房管理系统需求分析报告.doc

本系统是基于Android打造，用SQLIte数据库进行相关数据存储，实现酒店信息查看，酒店名称查找，酒店信息维护，头像信息维护，会员信息维护，订单管理，销售统计，密码修改等功能。

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需求分析是对应用领域中的信息和操作要求进行详细分析，形成需求分析说明书。重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求，处理要求，数据的安全性与完整性要求。 酒店客房管理系统的主要面向用户是酒店服务员，用户的主要工作是对来往的住客进行入住登记、退房业务、客户资料查询与更改、实时了解客房状态。 由上描述，可将需求分为四大部分，一是入住登记、二是退房与续租业务、三是客户资料查询与更改、四是客房时状态。 入住登记，实现保存客户基本信息、缴纳住房费用。客户基本信息包括姓名、性别、身份证、电话号码、租房类型、安排住房、入住天数等。费用缴纳前，需根据客户的住房类型已经住宿时间根据预缴纳与实际房间的计算出客户需缴纳费用。 退房与续租业务，实现退还保证金给客户和客户续租客房的业务。 客户资料查询与更改。资料查询，用户可以通过多种方式对客户资料进行查询，查询可以分为历史客户查询和现存客户查询，查询依据可以是多方面的，如以姓名、身份证、身份证等作为依据查询；客户资料更改，可对客户的电话号码、身份证进行更正。 实时客房状态。用户可以浏览当前客房的使用情况。

大数据课程设计论文：关于酒店数据处理，总计十页，内容丰富。两个数据集共享相同的结构，通过31个特征，形成了描述H1的40060次观测数据和H2的79330次观测数据，每一条观测数据都代表一次酒店预订。本设计通过机器学习等数据分析技术，首先对数据进行了描述性的统计，完成了对数据的预处理；其次利用数据集对酒店运营状况、市场情况、客户画像进行了可视化分析；最后根据数据集建立客户是否会取消预订的预测模型。酒店旅游市场的快速发展使得行业内的竞争愈发激烈，客户对产品与服务信息获取渠道越来越多，酒店企业面临着产品同质化严重、同行竞争加剧，从而导致新增客户获取困难、成本增加等行业问题。为了更好地规划酒店的经营，大数据有极强的能力来了解消费者的行为特点，从而做出合理的决策。户流失预测可以帮助酒店预测流失趋势，构建适合酒店行业数据特性的影响因素指标体系，有针对性地提出挽留措施，提高商家利润，因此，酒店业的客户流失预测是酒店管理领域的一个重要研究方向。例如在消费者的视角里，什么时候是一年中预定酒店房间的最佳时间，为了获得最好的房价折扣而选择的最佳入住时间，酒店是否可能会收到不成比例的高数量的特殊请求。