1设计目的 三阶及三阶以上的系统通常称为高阶系统，即用高阶微分方程描述的系统。在控制工程中，高阶系统非常普遍，而分析起来却十分复杂。通过这次课程设计，我们要熟悉用MATALB软件对控制系统进行分析，掌握用MATLAB绘制闭环系统根轨迹和系统响应曲线，并求取动态和稳态性能指标。

Matlab集成的c代码流氓实验室 重要的： RogueLab（即将重命名）目前正在准备发布，如果一切按计划进行，则应在几周内提交论文。 GitHub上可用的所有文档都已经过时（至少已经使用了一年），目前只有我们小组才能访问当前唯一可用的文档，直到我提交论文为止。 提交论文并清理此存储库后，我将上传大量文档。 过时的自述文件 ##重要提示：我测试了在MATLAB 2013a和2015a中解决的问题，并且在2013a中遇到了有限背景波的一些问题。 这在2015a中均未显示，不知道是什么原因造成的。 此存储库已经有一段时间没有维护了，但是我正在对其进行重新开发并更新求解器。 ##简介HighNLSE是使用分步傅里叶方法求解非线性Schrodinger方程的一组高阶数值解算器。 这里有一个非常简单的解释： ##如何使用它要使用此求解器，您必须运行主脚本并修改仿真参数。 ##解算器的类型：###解算器有两类： 多产品集成商：这些集成商速度更快。 有关更多信息，请参见本文： 辛积分器：比多产品积分器慢得多，但它们不包含减法，这可能会引入额外的误差。 我强烈推荐多产品集成商。 有关此方法和我使用的

基于高阶能力培养目标下证券机构治理的教学设计.rar

高解析度网 使用各种高阶数值方案的ResBlock库 基于“基线ResBlock”，可以将其视为Euler转发方案。 提供了Midpoint，改良的Euler，RK2，Heun3，RK4，Gill4，Kutta-Nystorm5（6）和Huta6。

文中设计的均衡滤波器充分利用FPGA内部资源、时间换取空间的方法，在EP1C3系列的FPGA内实现1 024阶FIR数字均衡滤波器，并通过重载系数，可实现多种频率响应的均衡特性、简易数字均衡滤波器的功能，达到了设计目的。

matlab瑞利波频散曲线代码FJ测试 这是 FJ 方法的快速测试。 FJ法是什么？ FJ法是一种提取面波频散的地震方法。 这些文件是干什么用的 freq_bessel_trans.m 是 FJ 变换的 matlab 程序。 PhaseShiftOfSW.m 是相移法提取表面波色散的matlab程序。 seis-1 / seis-2 或其他类似的文件是 QSEIS 生成的合成数据。 Uf.dat / Ur.dat 或其他类似的文件是 HM Zhang 的程序生成的合成数据。 关于合成数据 有一些关于 FJ 方法的论文。 基于矢量波数变换法_VWTM_的多道瑞利波分析方法_杨振涛 基于环境地震噪声数据的高模瑞利色散曲线有效成像的频率-贝塞尔变换方法_王建南 我们选择四种方法来生成表面波数据。 为了复制上面论文的结果，我们选择了下面介绍的相同模型。 方法 QSEIS 张先生的密码 SOFI2D SPECFEM2D 模型 待办事项清单 完成程序和数据文件的所有描述 检查 FJ 方法的有效性 找出可靠的表面波数据，无论是合成的还是真实的，并将其视为基准。 我遇到的问题 计算速度太慢。 南桥提供

斐波那契堆的python实现(优先队列)，实现内容：merge(H), insert(v), find_min() # extractMin(), coalesce_step(), updateMin() # decreaseKey(v,k), delete(v)

制造商的马尔可夫 我对 m 阶马尔可夫链的实现。

利用MATLAB实现MUSIC算法与基于四阶累积量的MUSIC算法，里面包含高阶累积量的计算，对MUSIC算法有进一步的了解

用Python实现四阶龙格-库塔（Runge-Kutta）方法求解高阶微分方程 (需要资源可进主页自取)