1.完成超低时延 2.python调用海康SDK特别复杂 3.高实时性,opencv调用rtsp流有3-5秒延迟,不能满足实时要求。 4.海康网络摄像头应用范围广。 5.人工智能基于python语言较多,用python实现可以直接与深度学习对接,促进工业应用。 6.有问题请联系QQ:52185025 7.win10 64位系统 8.使用pycharm打开。 9.工程相关说明请看工程内readme,如有不懂请QQ联系,远程指导。
2024-05-20 14:08:23 39.12MB 人工智能
通过matlab程序实现,基于光流法的运动估计,可以对图像进行预测
2024-05-17 15:19:42 3KB 光流法
可直接运行,traffic_simulation-master_python_跟驰_换道模型_交通流_idm_源码
2024-05-17 10:28:26 276KB python
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随着我国电力行业的发展和对环境保护越来越重视,要求现代化电厂锅炉必须清洁、经济、高效运行。循环流化床锅炉是近十几年发展起来的新一代高效、低污染环保型锅炉。由于循环流化床锅炉燃烧的复杂性,就必须要求其具有较高的自动化程度。阐述了集散控制系统在循环流化床锅炉上的应用,针对循环流化床锅炉的特点提出了合理的改造方案并取得良好效果。
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基于元胞自动机实现交通流附python代码.zip
2024-04-29 15:24:43 6KB python
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基于改进光流法的运动目标检测研究,彭亚男,陈振学,运动目标检测在现实场景中具有极其重要的意义,它是跟踪和识别运动物体状态的前提。光流法不需要复杂的背景建模,而且能够得到运
2024-04-22 17:19:40 789KB 光流法
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Nginx-rtmp流媒体服务器搭建+ffmpeg推流.pdf
2024-04-17 18:08:02 1.89MB nginx ffmpeg
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圆柱绕流-fluent 案例共57.3mb,包括case ,mesh dat,详情请看内容,运行时确保路径中无中文,使用最新版ansys运行。
2024-04-17 17:53:35 57.38MB 文档资料 fluent
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帆软FCRP官网模拟题
2024-04-16 17:35:26 29KB
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Python基于深度学习的交通流预测(SAEs、LSTM、GRU) Requirement Python 3.6 Tensorflow-gpu 1.5.0 Keras 2.1.3 scikit-learn 0.19 Train the model Run command below to train the model: python train.py --model model_name You can choose "lstm", "gru" or "saes" as arguments. The .h5 weight file was saved at model folder. Experiment Data are obtained from the Caltrans Performance Measurement System (PeMS). Data are collected in real-time from individual detectors spanning the freeway system across all major metropolitan
2024-04-15 16:40:21 6.42MB LSTM
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