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Foundations of
Differential
Geometry Volume2 微分几何基础
Foundations-of-
Differential
-Geometry Volume-2 Shoshichi-Kobayashi 微分几何基础
2021-03-23 10:29:33
4.38MB
微分几何
图形学
1
Numerical solution of partial
differential
equations by the finite element
Johnson有限元权威著作:Numerical solution of partial
differential
equations by the finite element method
2021-03-17 20:08:17
25.28MB
finite
element
differential
1
Differential
Geometry of Curves and Surfaces 2ed edition
Differential
Geometry of Curves and Surfaces 2ed edition
2021-03-16 21:39:49
15.05MB
CV
Differential
Riemann
Geom
1
differential
equations dynamical systems and an introduction to chaos
包括线性系统、连续的和离散的非线性系统,一个比一个难。第一部分写得非常漂亮,相图分析是重点,顺带把线代和常微分给复习了。第二部分涉及很多数学证明,基本都跳过,学到的是非线性系统的线性化及平衡点附近解的行为分析。第三部分感觉不是最佳的混沌入门读物,太数学了。总体条理清晰,干货满满。
2021-03-08 13:05:16
5.12MB
常微分方程
混沌系统
1
有限元 Numerical solution of partial
differential
equations by the finite element method
johson Johnson_FEM.pdf johnson ustc mathematics 教材 Numerical solution of partial
differential
equations by the finite element method
2021-02-26 13:20:10
25.28MB
fem
Numerical
solution
of
1
Stochastic
differential
equations and applications(Mao Xuerong).pdf
本书是毛学荣著的随机微分等式及其应用,里面有伊藤积分,随机微分等式,布朗运动,各种关于随机微分的知识,如果是学习随机过程方向的同学,真本书是很值得深入学习的一本专业书
2021-02-24 14:24:02
2.83MB
毛学荣
随机微分等式
1
通过改进的差分进化算法进行全局优化
提出了一种用于全局优化的混合差分进化算法。 在新算法中,混沌系统的随机性被用来在搜索空间中尽可能多地散布个体,模式搜索方法被用来加速局部开发,而DE算子被用来跳到一个更好的点。 证明了全局收敛。 详细研究了三种典型的混沌系统。 在包含13个高维函数的基准示例上的数值实验表明,该新方法以较少的计算量实现了更高的成功率和最终解决方案。
2021-02-22 18:05:59
215KB
differential
evolutionary
algorithm;
global
1
Image Denoising Based on Adaptive Fractional Partial
Differential
Equations
将能够增强图像纹理信息的分数阶微分算子与变分偏微分方程相结合,运用于图像去噪,提出一种基于分数阶偏微分算子的去噪模型。该模型能够在抑制噪声的同时,更好地保持图像的纹理细节信息。由于分数阶微分算子的阶数必须通过大量的实验人为确定,因此选择通过计算局部方差来反应图像局部纹理复杂度,自适应地确定分数阶微分的阶数。实验表明:自适应分数阶偏微分算子不仅继承了TV模型的优点,并且在保持图像细节信息上的能力更强。
2021-02-21 19:09:58
1.91MB
图像去噪;
分数阶微分;
偏微分方程;
纹理复杂度
1
Theory of Functional
Differential
Equations
springer出版,泛函微分方程,深入浅出,证明详细,推荐
2021-02-21 17:10:59
30.4MB
泛函微分方程
1
加权微分进化算法 Weighted
Differential
Evolution Algorithm (WDE)
In this paper, Weighted
Differential
Evolution Algorithm (WDE) has been proposed for solving real valued numerical optimization problems.
2021-02-14 09:04:08
463KB
WDE
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