该程序可以将 2D 或 3D 阵列写入单波段或多波段 GeoTIFF 文件。 有关更多信息和示例，请访问： http://research.baycrest.org/~jimmy/geotiffwrite 或输入：help geotiffwrite MATLAB 的 Mapping Toolbox 只提供了“geotiffread”函数，但没有“geotiffwrite”函数（注）。 这是将 2D 或 3D 数组写入单波段或多波段 GeoTIFF 文件的 MATLAB 程序，其中数据可以是 1 位单色数据（即二进制或双电平）、8 位无符号整数、16 位有符号 /无符号整数、32 位有符号整数或 32 位浮点数。 注意：从 R2011a 版本开始，MATLAB 也提供了自己的“geotiffwrite”函数（ http://www.mathworks.com/help/toolbox/

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利用python 下的arcpy 模块实现掩膜裁剪栅格图像以及栅格的波段批量合成处理

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拆分遥感影像的波段工具，可以批量处理，使用IDL编程的小工具

本代码用来实现高光谱图像每个波段下灰度图像的保存，并且可将对应图像以相应的波段命名

高光谱分类knn matlab代码FNGBS 这是用于高光谱波段选择的快速邻域分组方法的实现。 数据集 四个公共数据集，即 、 、 、 和 ，被用来验证所提出的 FNGBS 的有效性。 要求 MATLAB、libsvm、cruve拟合工具 执行 关于 FNGBS 算法，要运行代码，请执行 'main.m'。 对于获得的推荐频段，我们需要进行'main_recomBand.m'。 结果 为了定性地测量所提出的 FNGBS，KNN 和 SVM 分类器被用来验证算法的有效性。 推荐频段比较： 分类性能比较： 计算时间比较 数据集 E-FDPC 瓦卢迪 SNNC 到F FNGBS (1%) FNGBS (100%) 印度松树（6 段） 0.121 7.430 0.4411 0.4165 0.2542 0.2995 博茨瓦纳 (8 乐队) 0.661 99.281 3.738 1.843 0.892 3.442 帕维亚大学（13个乐队） 0.282 27.930 1.201 0.925 0.336 1.421 萨利纳斯 (6 乐队) 0.381 40.382 1.61 1.276 0.465 1

针对高光谱图像和高空间分辨率图像配准过程中，各波段之间差异较大难以选择高精度配准波段的问题，提出一种基于Cram′er-Rao下限(CRLB)理论的高光谱图像高精度匹配波段选择算法。利用波段选择的方法选出高光谱图像中若干信息量大、相关性小的波段；将其分别与高空间分辨率图像做配准，并计算配准结果相应的CRLB；根据CRLB选择高精度配准波段。通过比较配准后的CRLB和均方根误差，验证CRLB具有较好配准质量评价性能。通过CRLB与其他方法的选择波段配准结果比较可知，本文算法选择的波段配准精度较高。上述波段为高光谱图像和高空间分辨率图像的配准提供更好的数据。

这是一篇可用于硕士研究生毕业的毕业学位论文，论文完整思路清晰。