对正余弦信号进行傅里叶变换，并与matlab自带的傅里叶变换方法对比，比较运行时间GUI 基于matlab的正余弦信号频谱分析系统； 其中一个fft是 matlab自带的，还有一个是自己编写的

基于opencv的离散余弦（DCT）变换和傅里叶变换（DFT）。

文章将“傅里叶变换”这种计算工具与图像分析有机结合起来,将“傅里叶变换”应用到空间频 谱处理当中,并将结果以最直观的方式—图形表示出来;文章意在说明用一种实用的方法对 数字图像进行处理。

该代码实现了经典的FTP（傅里叶变换条纹投影轮廓术），使用了模拟条纹和unity做的投影图像进行实验。

傅里叶系列之从傅里叶级数到连续傅里叶变换.pdf

对于同轴傅里叶数字全息，传统重构算法应用快速傅里叶逆变换算法进行重构，但采样过程需要满足香农采样定理，导致海量采样数据，大大增加了存储和传输的代价。提出了一种基于压缩传感的相移同轴傅里叶数字全息重构方法，利用马赫曾德尔干涉光路采集同轴全息图，对采集数据进行部分采样、测量；然后利用最小全变分法对采集的数据进行数值再现。数值仿真结果表明，基于压缩传感的傅里叶全息重构算法优于基于快速傅里叶逆变换的传统算法，它将全息数据的采集和压缩合为一步进行，不仅采样数据明显少于传统采样数据，而且利用约8%的数据仍然能精确地重构出原图像。

https://blog.csdn.net/qq_51658711/article/details/125115931 觉得代码不错的话可以下载一下这个图片自己跑一跑程序，就不消耗嘉然们的积分了。

本文实例讲述了C++实现二维图形的傅里叶变换的方法。有一定的借鉴价值。分享给大家供大家参考。 具体代码如下： // Fourier.cpp : Defines the entry point for the console application. // #include stdafx.h #include stdio.h #include math.h #include #include #include cxcore.h int main(int argc, char* argv[]) { IplImage *img; IplIm

为了提高数字水印的鲁棒性和安全性，利用人眼对彩色图像视敏度特性的分析，提出了一种基于FRFT及HVS的自适应彩色数字水印算法。利用谱度量构造纹理掩蔽因子，并将它与图像的亮度及边缘掩蔽因子结合，构造彩色图像自适应掩蔽因子，将其作为嵌入强度，通过改变载体图像的FRFT中频系数进行水印嵌入。实验结果表明，该算法具有自适应能力强、隐蔽性好、安全性高等特点。

基于傅里叶变换的降噪和基于深度学习的噪声抑制与语音识别多功能系统源码。 系统功能如下： 1、噪声抑制： （1）提供对音频进行转换成频谱图，让用户分析起来更加直观。 （2）可以进行录音，并将录进的音频内容保存到指定的文件夹中。 （3）同时可以对录进的音频进行添加噪音，添加研究内容。 （4）可以对录制的音频进行降噪处理，使录进的音频听起来更加清晰。 （5）可以将处理后的音频播放出来。 2、语音合成： （1）提供对用户想输入的两段文字的编辑功能。 （2）可以将用户输入的两段文字合成为一段文字并将文字转换为音频信息。 （3）可以存取转换后的音频，也可以存取任意一段文字所转换的音频。 （4）可以将存取的音频播放出来 3、语音识别： （1）提供对于用户输入的音频进行录制。 （2）可以将用户录入的音频存储到指定路径中并进行播放。 （3）将存储的音频识别成文字的方式进行输出。