基于RBF网络的养老保险精算相关参数预测研究，朱杰，，本文利用RBF神经网络模型，对养老保险精算中的相关参数进行预测研究。在1990～2004年我国基本养老保险相关数据的基础上进行了短期及�
2021-10-03 09:05:44
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针对单一预测模型误差大的问题，在介绍灰色GM(1，1)模型、二次指数平滑预测及 Logistic曲线方程3种预测方法的基础上，引用最优加权组合建模理论，以均方误差平方和为最小目标函数确定权重系数，建立组合预测模型。通过对徐州市2004--2010年基本养老保险基金的分析，表明组合预测模型平均精确度非常高，是可靠和具有实用价值的。最后运用所建预测模型，对201 1-2020年徐州市基本养老保险情况进行了科学分析预测。
2021-10-03 08:59:46
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中国月子中心行业仍将保持约 16.9%的年复合增长率持续高速 增长，到 2023 年，市场规模有望达到 201.8 亿元人民币。市场规模持续快速增长，受到以 下三个因素影响：（1） 国家中央政府、地方政府先后出台了多个政策鼓励和引导月子中心的发展，如对母 婴康复保健机构的组织架构、服务体系和运营内容进行了详细的界定、完善月子中 心的设立标准和规范、加强月子中心监管等，有助于引导月子中心行业健康、快速 发展，从而推动月子中心市场增长。 （2） 经济快速发展，国民可支配收入提高，消费意识转变，居民追求更高品质的生活。 而生活消费意识前卫的 80 后和 90 后产妇成为母婴消费的中坚力量，为月子中
2021-09-16 00:42:45
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分层视角下老年人对养老机构医疗条件的需求——基于武汉市12个城市社区调查.pdf
2021-09-14 11:02:22
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