机器学习作业，用神经网络、决策树、SVM实现对水下图像特征的分类MATLAB程序（含数据集）。神经网络程序有两个隐含层和一个隐含层的。决策树用的ID3算法。SVM用的MATLAB自带的fitcSVM。

使用相拉伸变换的图像特征检测 相位拉伸变换（PST）是在图像中查找特征的运算符。 PST将强度图像I作为其输入，并返回大小与I相同的二进制图像，其中1表示函数在I处发现尖锐的过渡，而0表示在其他位置处的急剧过渡。 PST功能还能够以灰度级（即没有阈值）返回检测到的特征。 在PST中，首先先通过平滑滤波器对图像进行滤波，然后再应用PST相位内核描述的非线性频率相关相位。 变换的输出是空间域中的相位。 主要步骤是通常在频域中应用的2-D相位函数（PST相位内核）。 施加到图像的相位量取决于频率，而施加到图像的较高频率特征的相位量也更多。 由于尖锐的过渡（例如边缘和拐角）包含更高的频率，因此PST

基于MATLAB的树叶图像特征分类识别，图像分析处理 分割 特征提取 分类识别等

内含人脸情感特征提取的python代码，情感特征除68个人脸坐标外，还提取出了多个AU数值。需要的朋友可以下载试试。

图像特征提取算法毕业开题答辩ppt

可以计算除去针对肿瘤特征之外的图像初始特征，总共46个特征

基于MATLAB编译器，实现对图像特征点的匹配，同时对匹配后的特征点进行筛选

sift算法提取图像特征源代码（David Lowe源码）matlab

是这篇博客中的项目，http://blog.csdn.net/masibuaa/article/details/9246493?reload 他的是基于QT的项目，我转成了VC9的，可以使用opencv2.3和opencv2.4，其他版本没测试过，项目中已经有了opencv的配置文件，把OpenCv2.4.3 放入到D盘，将配置文件放到OpenCv的目录下即可，当然也可以自己配置。

自己整理的计算机视觉中常用的描述子介绍，包括SIFT、DAISY等等