665张坑洞数据

37个类的图像识别数据集，图像的大小被调整为224x224，目标标签的范围从原来的1-37移动到0-36。数据被分成train和测试文件集 37个类的图像识别数据集，图像的大小被调整为224x224，目标标签的范围从原来的1-37移动到0-36。数据被分成train和测试文件集

介绍 这是一个使用keras和mnist数据集的简单图像识别模型。 使用img_saver.py，您可以通过将png文件命名为其预测标签来生成图像。 因此，此模块在我的Express Express节点中使用。 该应用程序可以允许您键入一些随机整数，并在HTML上显示相应的图像。 Python版本 3.6 图书馆 主要依靠keras，numpy，matplotlib 权重和架构 全部保存在model.h5（顺序架构）和model.json（权重）中

该代码是采用Python语言完成，调用OpenCV库，使用PyCharm软件编写完成，调用PC端摄像头识别纸上的手写体数字。

飞蛾图像数据集，这个目录包含训练图像。它有50个子目录，每个目录对应50个物种。每个物种子目录包含特定物种的图像。每个物种有不同数量的图像文件。所有为文件至少有101张训练图片。所有图片为224x224x3jpg格式

利用MATLAB编写程序识别电动汽车车牌并使用自动充电车充电的方案 仍有优化的余地

基于人工智能算法的图像识别与生成.doc

Visual7W 图像数据是一个图像内容理解的数据集，通过对图像区域的文字描述和互相之间的关联，进行视觉问答（Visual Question Answering）任务，数据集中不仅包含图像本身，还包括图像内容的区域内容的问答。

这是一款免费的离线文字识别OCR软件安装包，双击则可以进行安装运行，目前是内测版本，运行后需要一个授权码，请联系软件上显示的客服即可（全程免费，不收费！不收费！不收费！）。

特征重用一直是轻量级卷积神经网络设计的关键技术。RepGhostNet在移动设备上比GhostNet和MobileNetV3更有效。在ImageNet数据集上，RepGhostNet和GhostNet 0.5X在相同的延时下，参数更少，成绩更高，Top-1精度相比GhostNet 0.5X模型 提高了2.5%。 详见文章： https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/128100230?spm=1001.2014.3001.5501