基于Matlab工具箱，文中附有有部分源程序，对神经网络学习很有用

【车牌识别】基于BP神经网络求解车牌识别问题含Matlab源码

基于BP神经网络的客运量预测算法仿真,BP神经网络为自己编程实现，不使用MATLAB自带的工具箱，matlab2021a测试。

基于BP神经网络的智能家居系统设计，朱风鹏，张永军，随着信息科技的快速发展，智能家居走进人们的生活中，并且已经发展了相当长的一段时间，通过将信息技术与家居设备结合，大大提升

基于bp神经网络的手写字体识别 有图像 有文献说明 适合新手使用练手.

MATLAB基于BP神经网络PID控制程序

利用Landsat7 ETM+遥感图像反射率和实测水深值之间的相关性,建立了动量BP人工神经网络水深反演模型,并对长江口南港河段水深进行了反演。结果表明:具有较强非线性映射能力的动量BP神经网络模型能较好地反演出长江口南港河段的水深分布情况;由于受长江口水体高含沙量的影响,模型对小于5 m的水深值反演精度较高,而对大于10 m的水深值反演精度较低。

基于BP神经网络的手写数字识别仿真提供手写数字数据库，matlab2021a测试仿真 k=rand(1,numberpclass*class); [m,n]=sort(k); ntraindata=4500; ntestdata=500; train_data=ann_data(:,n(1:ntraindata)); test_data=ann_data(:,n(ntraindata+1:numberpclass*class)); train_label=ann_label(:,n(1:ntraindata)); test_label=ann_label(:,n(ntraindata+1:numberpclass*class));

基于BP神经网络优化的光子晶体Mach-Zehnder干涉仪折射率传感性能分析。

基于BP神经网络的图像压缩解压缩算法仿真，matlab2021a。 解压缩之后,PSNR大于30，压缩率<0.3