干货牙科诊所全套患者回访话术看完就是回访高手.doc

决策树 对新患者进行分类的乳腺癌数据集的决策树。 训练数据 该模型是使用699例乳腺癌患者的数据集构建的。 数据集经过归一化和清洗，最终使500名患者接受了培训和测试的最终数据集。 共有500例患者，其中262例（52.4％）患有良性肿瘤，238例（47.6％）患有恶性肿瘤。 为了进行训练，使用了80％的数据，其中40％是良性肿瘤，40％是恶性肿瘤，其余20％用于测试。 在这20％中，12.4％来自良性肿瘤，而7.6％来自恶性肿瘤。 怎么跑 克隆存储库 启动你的服务器 现在，您可以从“决策树”中访问预测结果。 要查看命中率，请inspecionar并检查console 。 注释 src目录中的decision-tree.js文件已从以下存储库中删除，该存储库允许使用和修改： :

弗雷明汉 预测患者在第一次检查后的10年内是否患有冠心病（准确度为85％），确定风险因素并使用Logistic回归确定保险公司的费用自付额。 确定的危险因素。

抑郁症患者的面部表情识别研究

背景：抑郁症是导致残疾的主要原因之一，包括患者的主观生活质量（QOL）受损。 不幸的是，在一般实践中，只有一小部分得到正确的诊断和治疗。 本研究旨在确定抑郁症患者的主观生活质量。 方法：使用世界卫生组织生活质量仪器（WHOQOL-BREF）对18岁及18岁以上成人的代表性样本（病例和对照各100例）进行QOL评估。 还对受访者的社会人口统计学因素进行了评估。 使用Mini International Neuropsychiatric Interview评估了严重的抑郁症。 抑郁的严重程度使用汉密尔顿抑郁量表进行评估，整体功能通过整体功能评估量表进行评估。 结果：参与者的大多数是女性（62.0％）和年轻，平均年龄为39.11±12.40岁。 与健康人相比，抑郁症患者的总体主观QOL（P <0.033），身体（P <0.002），心理（P <0.001），社会（P <0.006）和环境（P <0.048）域明显受损。控制。 与健康对照组相比，抑郁症患者的整体功能也受损（P <0.001）。 结论：研究发现，抑郁症是一种严重的疾病，会影响患者对其生活质量的看法。 因此，非常有必要创新更好的治

某院住院患者抗菌药物应用.pdf

患者预处理 这是用于各种神经成像预处理操作（注册，切片，去噪，分割等）的MATLAB代码，其最初旨在处理常规临床数据（因此得名）[1]。 它以nifti文件（如.nii或.nii.gz）作为输入，并生成此数据的副本，并对其应用了所需的预处理步骤。 它还使用成对的标签遮罩（例如T1w MRI和肿瘤遮罩（或多个类别））处理图像数据，并确保生成的预处理数据是一致的。 请参阅下面的示例用例，这些用例可以独立运行，也可以启发更复杂的预处理任务。 依存关系 该算法要求以下软件包位于MATLAB路径上： SPM12：从下载。 spm_superres：从下载/克隆（如果要使用降噪或超分辨率选项）。 用例范例 1.多通道MRI分割 该MATLAB代码段将多个序列的MR图像作为输入，并生成已被共同注册和切片的图像。 然后使用SPM12统一分段例程对这些图像进行分段，并将本机+模板（未调制）空间GM，WM

笔画预测 根据世界卫生组织（WHO）的数据，卒中是全球第二大死亡原因，约占总死亡人数的11％。 该数据集用于根据输入参数（例如性别，年龄，各种疾病和吸烟状况）预测患者是否可能中风。 数据中的每一行都提供有关患者的相关信息。

2020年最新执业药师继续教育试题及答案14总第34篇从家庭营养支持看患者教育.pdf

2020年最新执业药师继续教育试题及答案患者用药辅导：实践与思考,34,总第34篇.pdf