使用Python+TensorFlow，全连接的神经网络，基于MNIST数据集。数据集包含60000张训练图片，10000张测试图片。MNIST_model文件夹是已经训练30000次的模型，也可以自己再训练。app.py文件可以测试自己的图片。
2021-05-12 09:08:34
17.36MB
基于卷积神经网络的手写字体识别，可较为准确识别手写汉字、数字，英文字符
具备手写板功能（Matlab 2018 开发，其余版本兼容性未知）
2021-05-10 18:06:30
25.14MB
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共包含3755类手写汉字，训练集来自240人写的897758个汉字，测试集来自60人写的223991个汉字。
2021-05-10 17:02:03
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MNIST | 基于k-means和KNN的0-9数字手写体识别-附件资源
2021-05-06 09:25:54
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毕业都好几个月了，这个是我本科毕业的毕业论文。当初这个毕业设计被评分为91分.拿来卖应该问题不大，但是我想自己也不缺那几个钱，还不如给那些喜欢搞图像识别方面的同志共享一下。（注意：请勿用本论文，作为商业目的。）
该资源里面包括：毕业论文演示的PPT、说明书、毕业设计论文、开题报告和大文摘。
本毕业设计的源代码貌似还残留着，如果想获得源代码的就看大家的对本资源的支持程度了。
2021-05-05 16:56:42
1.2MB
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本人的《十九个小项目》中18 深度学习案例——基于卷积神经网络的手写体识别，所需要训练和验证的数据集。非常适合初学者
2021-05-05 16:35:05
11.04MB
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