适用初学者，简单上手

主要介绍了Python数据预处理，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

环境卫星IRS数据处理全部流程，很详细操作方便简单，便于使用

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erdas入门教程：图像预处理、图像增强、图像分类三个模块分别讲解

目录Python主要数据预处理函数1、interpolate2、unique3、isnull / notnull4、andom5、PCA Python主要数据预处理函数 在数据挖掘中，海量的原始数据中存在着大量不完整(有缺失值)、不一致、有异常的数据，严重影响到数据挖掘建模的执行效率，甚至可能导致挖掘结果的偏差，所以进行数据清洗就显得尤为重要，数据清洗完成后接着进行或者同时进行数据集成、转换、规约等一系列的处理，该过程就是数据预处理。数据预处理一方面是要提高数据的质量，另一方面是要让数据更好地适应特定的挖掘技术或工具。统计发现，在数据挖掘的过程中，数据预处理工作量占到了整个过程的60%。 ​

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牛顿环实验通过测定各个级次干涉条纹的位置读数可以实现对透镜曲率半径的测量。该实验测量数据量较多,因此容易出现人为误差,进而影响透镜曲率半径的计算结果。文章将Matlab应用于该实验,开发实验数据预处理程序,可以快速判断实验数据的准确性,实现数据快速查错功能。