数控加工毕业论文

支持显示刀具号及刀补，双击界面可以修改。

针对数控切削加工表面粗糙度存在预测精度不高的问题,采用径向基(RBF)神经网络技术,以多组实际加工试验数据作为样本,建立了以转速n、进给速度vf、背吃力量ap为自变量的切削表面粗糙度预测模型。试验及预测结果表明:切削表面粗糙度RBF神经网络预测模型的预测相对误差小于2.7%,而回归分析预测值的相对误差在7.1%～14.0%变动。充分说明数控切削加工表面粗糙度RBF神经网络预测模型的预测精度高,可满足数控切削加工表面粗糙度实时在线预测的要求。

设计了一套基于数字信号处理器(DSP )和现场可编程逻辑门阵列(FPGA)的全数字化控制器,由TMS320C6713负责图像处理算法计算,T MS320F28335统一驱动3个坐标轴系方向的步进电机,FPGA完成双DSP的大量实时数据共享及图像采集工作的启动和停止。实验结果表明:该设计紧凑,功能全备,有效提高了自动影像数控加工装置控制系统的集成度。

《Vericut数控加工仿真技术》既可作为CGTech中国公司的用户培训教程，也可以作为全国数控技能大赛的加工仿真应用参考教程，还可作为在校机械、机电专业的大学、高职的学生教材，并供具有一定基础知识人员自学的参考书。 《Vericut数控加工仿真技术》是基于美国CGTech公司发行的VERICUT 7.0数控加工仿真教程，以中文界面进行讲解，遵循“求实、求是、求新、求精”的原则，在内容组织和编排上从理论到实践、由浅入深、图文并茂、通俗易懂，立足于应用，特别强调实践，大量实例来自生产实际。编者在写作过程中把自己学习 VERICUT的心得体会融入到了《Vericut数控加工仿真技术》的各个章节，参考了大量相关手册和资料，总结运用数控加工仿真的实际应用经验，可以帮助读者轻松了解并掌握学习数控加工仿真的思路和应用技巧。

刘雄伟老师的数控加工理论与编程技术PDF版，涉及数控加工的基本理论和方法。

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本课程是培养数控、机电等专业学生掌握数控机床的操作与编程技能的实训课程。通过本课程的学习，使学生掌握数控车床、数控铣床、加工中心以及线切割机床的基本操作方法和编程方法。

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高速数控加工的前瞻控制理论及关键技术研究，高速数控加工的前瞻控制理论及关键技术研究，高速数控加工的前瞻控制理论及关键技术研究。