该文档内包含有DenseNet 实现以及Attention Unet网络结构的Pytorch实现，其中使用到dice loss，交叉熵loss以及基于focal loss思想改造后的适用于pixel级别分类的pixel focal loss（在test loss里面），这是项目的完整文件，包含有整个完整的参数设置、训练、测试流程以及相应的可视化过程
2019-12-21 22:02:18
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tensorflow实现服装类别分类，包括模型训练、验证及保存，例子本身从tensorflow官网学习而来，亲自进行了实现，代码可用。环境搭建可参考个人博文。
2019-12-21 21:35:40
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使用YOLOv3模型训练自己的数据集，在Ubuntu16.04下面已经能够成功运行，下载使用好了给个好评，O(∩_∩)O谢谢
2019-12-21 20:58:23
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基于深度学习字符型图片数字验证码识别完整过程及Python实现（深度学习学习、实现数字、字符模型训练、详细介绍附源码）
2019-12-21 20:47:12
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包含车辆正负样本，以及opencv_createsamples.exe、opencv_traincascade.exe以及训练样本结果
2019-12-21 18:55:03
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在vs2010+opencv2.4.9运行环境，通过特征脸、PCA、LBPH三种方法分别训练生成了三个分类器，有训练源代码（加详细注释）和含有400张92*112人脸的数据库！
2019-12-21 18:52:46
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