随着大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展，智能化成 为金融行业转型的重要方向，人工智能有望深入渗透到金融领域 的各个场景，比如风险管理。对于金融机构而言，基于知识图谱、 计算机视觉、自然语言处理等人工智能技术的智能化风控系统，可 以深度挖掘不同主体的有效关联以及重要信息，有效识破各类诈 骗行为，快速完成审批放款流程；对于金融用户而言，基于深度神 经网络、机器学习等人工智能技术的智能化风控模型，能为金融用 户提供基于需求和场景的定制化风险管理服务，包括提供准确、全 面的数据参考，预测产品风险和收益，辅助用户做出科学决策。将 人工智能技术应用于金融风险管理，有利于消除信息不对称问题， 改变传统信用评级方法，降低人力资源成本，提高金融工作效率， 实现风控能力的全面升级。

高捷联：深圳市高捷联股份有限公司2019年半年度报告.PDF

白皮书指出，人工智能是引领未来的战略性技术，正在对经济发展、社会进步和人类生活产生深远影响。各个国家均在战略层面上予以高度关注，科研机构大量涌现，科技巨头大力布局，新兴企业迅速崛起，人工智能技术开始广泛应用于各行各业，展现出可观的商业价值和巨大的发展潜力。

2019-2026年深圳市住房租赁行业市场研究与发展前景预测报告.pdf

压缩包内部包含.cpg .dbf .prj .sbn .sbx .shp .shx 文件，楼块数据年份不详，但是为深圳市的建筑楼块。Arcgis可以打开，说实话这种楼块模型的精度都不咋地，做过的行业人士都懂，也有个别楼高度不对。我统计了一下有577647个楼块，包含深圳市各个区。可以通过gis导出cad格式给美术或城市规划使用

PPTX文件，36页，智慧城市推荐解决方案，精品一级

深圳市道路数据来自于 Open Street Map， shp格式，可用于路网分析，TAZ划分，OD分析等

园区的管理是全方位、多层次的管理。一般而言园区规模都比较大，领导者管理半径与管理纵深相应变大，做出准确决策的难度大大增加。从项目、公司、到各行业、各部门的逐级监控管理问题，不同市场环境的兼顾适应与风险控制问题，专业分工细化带来的资源整合及协调问题等等，都是园区在管理中所面临的挑战。事实上，园区管理单位所承担的责任，与基层地方政府所承担的责任非常近似，不仅要负责整个园区的管理，同时还要负责园区的产业推进，招商引资、应急处置、内部服务等等各种服务与管理工作，因此必须建设一个强大的园区服务平台来进行支持，同时依托平台，促进园区的管理部门、企业、合作单位良性互动。

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