matlab求矩阵特征值代码Krylov Schur 算法 Krylov Schur 特征值算法来获得矩阵的特征值/特征向量。 我们不需要明确地形成这个矩阵； 相反，只需要一个返回矩阵向量乘积的函数。 此 matlab 代码适用于查找大型实矩阵的特征值/特征向量的小子集。 现在，我们不考虑复杂矩阵的情况。 参考： 用于大型特征问题的 Krylov-Schur 算法，GW Stewart，SIAM J. M ATRIX A NAL。 一个 PPL。，卷。 23，第 3 期，第 601-614 页

通过用vba求矩阵的特征值与特征向量。可用于大多数

行业-电子政务-文本特征值的提取方法、装置及电子设备.zip

此提交包含用于通过基于频谱分而治之的高效稳定算法计算对称矩阵 (QDWHEIG.M) 的特征值分解和奇异值分解 (QDWHSVD.M) 的函数。 计算结果往往比 MATLAB 的内置函数 EIG.M 和 SVD.M 给出的结果更准确。 函数 TEST.M 运行代码的简单测试。 有关底层算法的详细信息可以在 Y. Nakatsukasa 和 NJ Higham。 用于对称特征值分解和 SVD 的稳定有效的谱分治算法。 MIMS EPrint 2012.52，曼彻斯特大学，2012 年 5 月。 http://eprints.ma.man.ac.uk/1824

通过编译后生成一个Linux系统上的动态库。使用该动态库，查出本机MAC地址、CPU序列号、主板序列号、硬盘序列号，使用这几个值生成本机的特征值，进而计算出本机唯一的激活码。 可使用在应用软件的授权、激活。

MATLAB求解矩阵的特征值 部分源码 clear;clc A1=[1 5 3 1/3 1/5 1 1 1/3 1/3 1 1 1/3 3 3 3 1]; A2=[1 1/2 1/5 2 1 1/3 5 3 1];

基于级别特征值的灰色聚类法在黄河干流水质评价中的应用研究.pdf

代数特征值问题（J.H.威尔金森）1965年的老书，第一章是一些简要代数理论介绍。

主要为大家详细介绍了C++ Eigen库计算矩阵特征值及特征向量，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

近期项目中有人脸相似度对比，因为人脸识别的算法是公司内部的，所以只上传了人脸检测的代码，不过其中一些代码注释还保留着，方便大家看懂自己定义一些属性，人脸特征值的提取也保留了，如果你有人脸识别的算法可以直接调用（android studio项目）