BP神经网络实现手写数字识别matlab实现matlab

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基于BP神经网络对几种字体0-9的数字识别(MATLAB)

BP神经网络预测，Python实现，多输入多输出，实现空气污染物预测等

鸢尾花分类问题是机器学习领域一个非常经典的问题，本文将利用神经网络来实现鸢尾花分类 实验环境：Windows10、TensorFlow2.0、Spyder 参考资料：人工智能实践：TensorFlow笔记第一讲 1、鸢尾花分类问题描述 根据鸢尾花的花萼、花瓣的长度和宽度可以将鸢尾花分成三个品种 我们可以使用以下代码读取鸢尾花数据集 from sklearn.datasets import load_iris x_data = load_iris().data y_data = load_iris().target 该数据集含有150个样本，每个样本由四个特征和一个标签组成，四个特征分别为：

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包含BP神经网络实现、训练代码以及随机生成数据集和多组对照实验的代码