该课题为基于MATLAB差影法的人体姿态识别。带有一个GUI可视化界面。需要准备对应的模板图片作为背景图，然后测试图和背景图进行作差，结合形态学知识，提取出人体轮廓，接上最外接矩形，得出矩形长宽，计算长宽比例，从而判断人体姿态。优点是通俗易懂，缺点是局限性大，因为对背景图片要求比较高。另外可改造成不需要模板图片的纯形态学或者利用帧差法识别的基于视频的人体行为检测。
2021-04-14 23:14:48
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课题为利用MATLAB的做差法，求出测试图和背景图的人体轮廓，根据人体的躺下，坐下，站立的时候最外接矩形的长宽来判断是什么姿态。带GUI界面。算法是差影法，理解起来很容易。
2021-04-14 10:49:36
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人体行为识别open-mmlab/mmskeleton中的kinetics-skeleton数据集，包含了kinetics_train_label.json，kinetics_val_label.json，还有生成之前的各个视频的json文件
2021-04-12 15:09:43
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主要讲述人体行为识别的基础流程，归纳了人体行为识别常用的数据集，总结了时域分割的发展现状和常用的方法，讲解了人体行为识别比较经典的方法，并归纳了人体行为识别最新、最热的深度学习方法。引入了动作分割，再结合行为识别，能够实现连续的人体行为识别，使得行为识别适用于实际场景，而不再是对经过人工剪辑好的单个视频进行识别，这在实际应用中意义重大。
2021-04-03 21:40:48
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课题为利用MATLAB的做差法，求出测试图和背景图的人体轮廓，根据人体的躺下，坐下，站立的时候最外接矩形的长宽来判断是什么姿态。带GUI界面。算法是差影法，理解起来很容易。
2021-04-02 18:28:22
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本系统为人体异常行为检测系统
本文件夹下共包含12个文件
其中matlab代码文件9个，视频源文件夹1个（内含4个视频），指导视频一个，说明文档一个
其中仅需要打开Main_Test.fig文件，点击运行即可使用
2021-03-29 10:58:30
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UCF101 is provided by University of Central Florida.本数据集由中央佛罗里达大学提供。
UCF101_TrainTestSplits-DetectionTask_datasets.zip
UCF101_TrainTestSplits-RecognitionTask_datasets.zip
2021-03-27 10:36:27
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ST-GCN官方代码模型，下载后有误，在github上找到的修改版模型，实测可以使用，测试结果与论文中基本一致
2021-03-16 10:51:33
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