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机器学习数学基础之微积分与概率
论
机器学习数学基础之微积分与概率
论
1. 导数与梯度下降1.1 方向导数1.2 在机器学习的应用2. 基本概率
论
2.1 条件概率2.2 全概率公式2.3 贝叶斯公式2.4 随机变量2.5 期望2.6 方差3. 分布3.1 伯努利分布3.2 二项分布3.3 高斯分布3.4 泊松分布 (本文为学习总结笔记,如有雷同请无视) 1. 导数与梯度下降 1.1 方向导数 梯度下降法会引起局部最优值的可能。 1.2 在机器学习的应用 1、初始化一个w值 2、传入数据集,进行对w的调整 3、最后输出一个最优的w,解决了识别的任务(有可能是局部最优) 2. 基本概率
论
人工智能主要对识别的结果进行概率分析,根据概
2023-05-11 10:52:17
403KB
学习
微积分
数学
1
利用信息
论
知识猜测数字
随机数均匀分布和非均匀分布,求解猜测数字的平均次数
2023-05-01 02:02:43
3KB
信息论
1
基于C语言的英文字符的马尔科夫信源熵实验
英语信源熵实验。搜集10段英文文献,每段1万个字符以上,文献不要相关性太强 (1)预处理:把大写字母改写为小写(后面统计不分大小写),去掉标点符号、换行、回车等符号(全部用1个空格代替),去掉连续空格; (2)计算信源熵:统计26个字母和空格符,共27个符号的概率,计算信源熵H1; (3)H2熵:统计字符出现的一阶条件概率,计算H2熵;并和课本上的做一下对比。 (4)利用信源概率、一阶马尔科夫概率(H2)分别随机生成一段英文序列,对比生成序列的可读性。 要求:10段文献分别做,对比(2)(3)(4)步的结果;附上代码,做好注释。 资源带有源代码以及
论
文,详细讲述了代码如何实现以及运行过程。
2023-04-18 17:18:16
2.26MB
C语言
信息论
信源熵
马尔科夫信源熵
1
测度
论
-严加安
测度
论
-严加安,清晰,带目录,测度
论
-严加安,清晰,带目录
2023-04-17 15:32:23
5.15MB
测度论
严加安
1
信息
论
与编码理
论
第二版(王育民)课后答案
信息
论
与编码理
论
第二版(王育民)课后答案
2023-04-16 22:38:10
3.66MB
答案
1
Orthogonal Polynomials
介绍正交多项式及逼近
论
的知识,从三角多项式和代数多项式两个方面介绍。
2023-04-14 11:03:07
3.69MB
正交多项式
逼近论
1
基于Jsp的图书馆管理系统毕业
论
文.doc
本文介绍了一种基于Jsp的图书馆管理系统的设计与实现。该系统采用了MVC架构,实现了图书的借阅、归还、查询等功能,同时还具备了管理员对图书、读者、借阅记录等信息的管理功能。在系统的实现过程中,采用了Java语言、Tomcat服务器、MySQL数据库等技术,通过对系统的测试和优化,保证了系统的稳定性和可靠性。最后,本文对系统的优缺点进行了分析和总结,并提出了进一步改进的建议。
2023-04-10 20:00:31
1.88MB
基于Jsp的图书馆管理系统毕业论
1
陕西产业结构的分析及优化研究——兼
论
产业投资基金的设立
产业结构与经济发展密切相关,产业结构不仅反映国家或地区经济发展的水平,同时也影响了经济发展速度。因此,制定合理的产业政策,实现产业结构优化升级,具有重要的现实意义。文章对陕西省的产业结构现状及优化升级这一现实问题进行研究。在借鉴国内外学者研究成果的基础上,对陕西省产业结构进行实证分析和优化对策研究。通过分析陕西省三次产业发展现状,指出主要问题,为陕西产业结构调整优化提供理
论
支持。
2023-04-10 16:52:28
189KB
陕西
产业结构
分析
优化
1
通达信缠
论
公式
很好用的指标公式,可以直接导入,主图附图都可以 ,很实用方便。
2023-04-09 13:40:43
53KB
通达信
缠论
1
这三个博弈
论
新趋势,正深刻影响深度强化学习.md
目前,大多数 DRL 模型事实上还停留在传统的博弈
论
层面,例如**纳什均衡或零和游戏**等。但随着DRL的发展,传统博弈
论
方法已经逐渐呈现出不足之处,而同时则有一些新的博弈
论
方法被纳入到人工智能的程序当中。雷锋网公众号介绍三种深刻影响 DRL 的「新」博弈
论
方法:平均场博弈(Mean Field Games,MFG);随机博弈(Stochastic games);进化博弈(Evolutionary Games,EGT)。本文是对公众号介绍文章的消化再整理:标注按字者,加注标签;关键地方,有粗体和下划线。适合快速而较系统的了解博弈发展状况的读者。
2023-04-08 01:04:46
11KB
深度强化学习DRL
博弈论
1
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