这个文件是2018年中国modis遥感影像数据，从nasa下载的，因为某些原因，nasa下载太慢了，所以分享出来。 如果有需要的同学可以自行下载。

为idl的pro文件，易于学习与查看 要想下载查找表法进行气溶胶反演的整体系统、源代码及说明文档，请在CSDN中搜索“利用LUT（查找表）进行MODIS气溶胶反演系统、源代码及说明文档”。所需资源积分优惠哦~~~

该图片为modis_分幅，方便数据的下载和使用，可以看出各区域的modis分幅范围，有h和v,及水平和垂直的带号。

【目的】寻找最能真实反映南方地区植被变化状况的遥感数据，并将其用于评价土地覆被变化及其带来的影响.【方法】通过分析韩江流域2001―2006年间AVHRR、SPOT-VGT和MODIS 3种归一化植被指数(NDVI)遥感数据，比较它们对不同植被响应特征的异同，并采用线性回归方法分析它们的相关关系.【结果和结论】3种NDVI遥感空间分布总体格局大体一致，且MODIS和SPOT-VGT的NDVI空间分布吻合良好.MODIS传感器波段宽度窄、空间分辨率高，对地物分辨能力高，NDVI在流域内的变化范围大，数值分布

在modis网站下载全球数据，为日值数据，每一天的数据大概为500M到1G不等，一年数据365天，大概300多G，数据量算比较大的了。原始数据原来分辨率0.05度，现在需要按照半月合成，即得到1年24期数据，结果转投影成1984，重采样成0.5度。 考虑用python进行批量操作，直接得到最终asc结果，可以在matlab进行批量操作。除了最大值合成，还可以平均值合成，代码并且考虑了闰年语非闰年的差异结果举例，如2008年1月最大值合成文件名：mod09cmg200801a一月上旬;mod09cmg200801b一月下旬。整个程序处理过程中显示每处理完成一个月所用的时间。 对基础数据的处理很方便，不需要打开ArcGIS,安装了GIS，自动有python软件，只需要在开始菜单——ARCGIS——PYHON2.7下打开python，菜单下open打开hdf2asc_15day_max_prj_resample.py文件，修改年份，文件夹路径以及目标投影参考影像路径即可运行。

详细介绍了MODIS19A2数据的使用情况，包含QA波段的使用 MODIS Multi-Angle Implementation of Atmospheric Correction (MAIAC)Data User’s Guide

全球的modis卫星海洋产品

海洋表面温度数据，modis卫星1998-2008

基于MODIS遥感数据反演东海叶绿素a的研究，邵长江，王铮，海洋叶绿素浓度己成为衡量浮游植物的生物量和富营养化程度的最基本的指标，叶绿素浓度反演对海洋-大气系统中碳循环研究及海洋环�

NASA数据自动下载工具