jdk-6u22-windows-i586

最新版windows graalvm-ce-java17-windows-amd64-22.3.2.zip最新版windows graalvm-ce-java17-windows-amd64-22.3.2.zip最新版windows graalvm-ce-java17-windows-amd64-22.3.2.zip

含奥比中光最新的SDK，相关实例，已经用VS2019编译过。直接用VS2019打开工程就可以使用。

Flex和Bison是两个在软件开发中常用的工具，主要用于解析语法和词法分析。Flex（以前称为flex或flex++）是用于生成词法分析器（通常称为扫描器或词法器）的开源软件，而Bison（以前称为yacc）是用于生成语法分析器（解析器）的工具。这两个工具在编写编译器、解释器或类似语言处理程序时尤为有用。 标题“flex2.5.35-bison for windows”表明这是一个针对Windows平台的Flex 2.5.35和Bison的组合包。通常，这些工具主要在类Unix系统如Linux或Cygwin环境下使用，但这个版本可能是为了解决在Windows上运行的问题或提供方便的集成环境。 描述中提到，这个版本可能是在CSDN网站上下载的，原作者在使用过程中遇到了问题，并进行了修改。这可能意味着这个版本包含了一些修复或者优化，以适应特定的Windows环境。用户对原作者表示感谢，并建议其他用户直接从原处下载，以减少对原作者的影响。这表明这个版本可能并非官方发布的，而是社区贡献的修改版。 标签中提到了“flex”，“cygwin”，“bison”和“lexical”以及“windows”。Cygwin是一个提供POSIX兼容性的Windows库，使得Linux工具可以在Windows上运行，包括Flex和Bison。"lexical"指的是词法分析，这是Flex的主要功能。这个标签暗示了这个包可能包含了与词法分析相关的定制或改进。 压缩包内的文件“bison241flex25.35”可能是Flex 2.5.35和Bison的一个合并文件或者安装程序，或者是这两个工具的源代码打包。这个文件名没有明确指出具体是什么，但它很可能包含了这两个工具的编译版本，便于在Windows环境下直接使用。 这个包对于在Windows环境中使用Flex和Bison进行语法和词法分析的开发者来说是有价值的，尤其是当他们遇到原版工具在Windows上运行的问题时。通过社区的修改和优化，这个问题可能已经得到解决，使得开发过程更加顺利。然而，由于这不是官方版本，用户在使用时需要注意可能存在的兼容性问题或未预期的行为，并确保备份原有项目，以防万一。

cmake-3.22.1-windows-i386

OrbbecSDK_K4A_Wrapper_v1.10.4_windows 奥比中光摄像头数据支持包，用于替换体感摄像头AzureKinect开发项目迁移至奥比中光摄像头时，需要的dll库。可实现完美迁移。 奥比中光摄像头数据支持包是一个重要的软件资源，专门设计用于在体感摄像头AzureKinect开发项目迁移过程中提供必要支持。随着科技的不断进步，开发者在进行项目迁移或升级时往往需要不同硬件和软件平台的支持，以确保项目的连续性和功能的完整性。Orbbec SDK-K4A-Wrapper-v1.10.4-windows 正是这样一个针对奥比中光摄像头开发的软件包，它的版本号为1.10.4，是专门为Windows操作系统设计的。 这款软件包的发布日期为2025年4月12日，时间戳为18:29，这表明它是最新版本的SDK，且已经包含了至发布时刻的最新更新和优化。在使用过程中，它能够帮助开发者将原有的AzureKinect摄像头项目数据支持迁移到奥比中光的摄像头平台上。这种迁移往往涉及到各种底层的兼容性问题，包括但不限于API的调用、硬件接口的适配等，而Orbbec SDK-K4A-Wrapper-v1.10.4-windows 能够提供必要的dll库文件，帮助开发者解决这些问题，从而实现AzureKinect到奥比中光摄像头的无缝迁移。 在描述中提到，使用该数据支持包可以实现项目的完美迁移，这意味着开发者可以借助这款SDK在新的硬件平台上复用大部分原有的代码逻辑和数据结构，减少开发周期和成本，同时也避免了重新编写和调试代码的繁琐过程。这样的解决方案对于加速产品上市和提高研发效率具有重要的意义。 此外，从标签信息来看，这款数据支持包仅与奥比中光和AzureKinect两个品牌的产品相关联。这表明了其设计目标的专一性，即专注于这两个品牌产品的兼容性问题。对于那些希望在使用奥比中光摄像头时，保持与AzureKinect相似体验的开发者来说，这款软件包是必不可少的工具。 OrbbecSDK-K4A-Wrapper-v1.10.4-windows 是一款针对特定硬件平台迁移需求的软件解决方案，它能够提供必要的工具和库文件来帮助开发者完成从AzureKinect到奥比中光摄像头的平滑过渡。开发者可以通过引入这些库文件，解决兼容性问题，进而加速项目的开发进程，并确保用户体验的连贯性。

Azure Kinect体感Windows应用包是微软推出的一套针对Azure Kinect传感器的开发工具集，它允许开发者创建适用于Windows平台的应用程序，以充分利用Azure Kinect传感器的体感交互功能。Azure Kinect传感器是微软推出的一款先进的体感设备，它整合了深度摄像头、高分辨率RGB摄像头、麦克风阵列及惯性测量单元（IMU），能够捕捉人体动作、声音及空间数据。 该应用包支持不同代的Kinect传感器，包括Kinect 2、Kinect 3以及Kinect 4，这使得从早期Kinect设备过渡到最新Azure Kinect设备的用户能够继续利用其硬件进行开发。支持多种设备不仅有助于降低开发者的开发成本，也鼓励了更广泛的开发者社区参与创新。 在技术上，该应用包中包含了AzureKinect SDK（软件开发工具包），它是开发者与Azure Kinect传感器交互的桥梁。SDK提供了丰富的API接口，开发者可以通过这些API来获取深度数据、彩色图像数据、骨骼追踪信息等。它还支持语音识别功能，能够处理和识别来自麦克风阵列的声音数据。此外，SDK内的IMU支持可以用来获取传感器的运动数据，这对于开发虚拟现实或增强现实类应用尤为有用。 除了基础的传感器数据读取功能，AzureKinect SDK还提供了工具和示例代码，帮助开发者理解和实现更高级的体感交互技术，如空间映射、3D重建以及实时语音与动作的合成。这使得开发者可以利用Azure Kinect传感器创建更加丰富和沉浸式的用户体验。 由于Azure Kinect传感器强大的硬件性能及AzureKinect SDK的支持，开发者可以开发多种类型的应用程序，包括但不限于运动监测、人机交互、零售分析、游戏娱乐、工业设计等。尤其在当下，随着人工智能与机器学习技术的不断进步，Azure Kinect的应用场景变得更加广泛，为各行各业的数字化转型提供了强大的技术支持。 AzureKinect体感Windows应用包作为一套成熟的开发工具集，不仅为开发者提供了一整套开发Azure Kinect应用的工具和资源，也为推动体感技术在商业、教育、娱乐等多个领域的发展打下了坚实的基础。开发者可以依托这个应用包，开发出更加智能化、人性化的交互应用，为用户带来更加自然和直观的交互体验。

解压工具+zstd无损压缩算法+windows执行程序

USB232A转串口，老线新驱动，已测试可使用。 win10无法识别的串口线已经能够正常识别

标题 gdal-2.3.1-x64-windows.zip 指向一个压缩包文件，该文件包含了 GDAL (Geospatial Data Abstraction Library) 的Windows版本2.3.1。GDAL 是一个用于读取和写入栅格地理空间数据格式的开源库。它支持大量的矢量和栅格数据格式，包括常见的如GeoTIFF、JPEG、SQLite等，以及一些专业的遥感数据格式如HDF4、HDF5、ECW、MrSID等。由于其强大的格式支持和活跃的开发社区，GDAL被广泛应用于地理信息系统(GIS)、遥感影像处理、地图服务以及空间数据转换等领域。 描述部分提到该压缩包是"自己编译的gdal2.3.1"，这可能意味着压缩包中的文件是在没有使用预编译的GDAL库的情况下，由用户自己通过源代码编译得到的。自行编译库文件可以让用户根据自己的特定需要选择不同的编译选项，比如使用特定的编译器、配置特定的库依赖、优化性能参数等。这通常需要一定的软件开发背景知识，并且可能涉及操作系统、编程语言和软件构建工具链的相关技能。 标签 gdal 代表了该压缩包文件的主要内容，即GDAL库文件。标签的使用有助于在检索、分类和管理文件时快速识别文件内容。 由于提供的压缩包文件名称列表信息不足以列出具体的文件内容，我们无法得知包内确切的文件结构，但通常，一个完整的GDAL发布包会包含以下几个部分： 1. 包含GDAL库文件的二进制文件夹，如bin目录，内含DLL文件。 2. 包含GDAL头文件的include目录，供开发者在编写程序时引用。 3. 库文件（静态或动态链接库，如libgdal.a或gdal.lib）。 4. 示例程序和脚本，帮助用户快速开始使用GDAL库。 5. 相关文档和说明文件，介绍库的使用方法和API。 6. 开发环境的构建脚本和配置文件，用于构建库文件和示例程序。 GDAL 2.3.1版本相对于之前的版本进行了许多改进和修复。例如，对数据格式的支持可能有所增强，对API的改进使得开发者可以更高效地处理数据，同时可能包含对某些已知bug的修复，提升库的稳定性和性能。 GDAL被广泛应用于数据处理，尤其是地理空间数据的转换、编辑、投影等功能。其库的灵活性和丰富性使其成为GIS和遥感专业领域的核心工具之一。开发者和研究人员可以利用GDAL进行大规模的空间数据处理，包括从卫星图像中提取数据，处理和分析地理信息数据等。此外，GDAL也经常被集成到其他GIS软件和数据处理框架中，为这些平台提供强大的数据格式兼容性和空间分析能力。 GDAL的不断发展，得益于开源社区的支持和大量用户的贡献。社区不断推动新格式的支持，改善现有功能和性能，以及提供更完整的文档和示例代码。因此，无论是在学术研究还是在商业应用中，GDAL都是处理地理空间数据的重要工具。 由于GDAL的广泛适用性，了解和掌握GDAL的使用对于地理信息科学家、遥感分析师、GIS专业人员来说具有重要意义。此外，对于软件开发者而言，GDAL的API提供了强大的工具集，用以处理空间数据和构建高级的地理空间应用。 GDAL的官方网址提供了关于库的最新信息，包括安装指南、教程、API文档以及版本更新日志。对于希望深入了解GDAL或寻求帮助的用户来说，这是一个非常有价值的资源。此外，官方论坛和邮件列表提供了与社区互动的途径，用户可以在这些平台上提问、分享经验或者参与到GDAL的开发和讨论中。 随着GIS和遥感技术的不断进步，我们可以预见GDAL库将会继续发展，支持更多新的数据格式和处理功能。对于依赖地理空间数据处理的专业人士来说，GDAL将继续是不可或缺的工具之一。