wine架构以及wineserver代码分析

优质的uci数据集 适合在搞机器学习和数据挖掘的同学使用哈~ 包含的数据集文件举例：abalone balance-scale bcw-wdbc bcw-wpbc blood-transfusion breast-cancer breast-cancer-wisconsin car credit-screening dermatology ecoli flags glass haberman hayes-roth inonosphere iris lenses letter recognition liver disorders lynphography magic gamma telescope mammographic mushroom nursery pima indians primary-tumor spambase tic-tac-toe vote wine yeast等；另外附有所有数据集的表格清单（就是属性个数啊数据条数啊之类的）。

升级deep-wine版本至2.18-19的脚本，兼容微信版本容器

deepin-wine的容器

对UCI上的数据集wine利用机器学习的常见分类算法进行分类处理，包含KNN，朴素贝叶斯算法，决策树算法等等。可直接使用，无需更改。

火狐浏览器安装包

dxvk：针对Linux Wine的D3D9，D3D10和D3D11的基于Vulkan的实现

UCI机器学习库中的wine数据集及其描述 UCI机器学习库中的wine数据集及其描述 UCI机器学习库中的wine数据集及其描述 UCI机器学习库中的wine数据集及其描述

wine 安装微信输入框不显示内容问题处理。

基于 UCI 葡萄酒数据，使用随机森林进行特征重要性分析，这些数据是对意大利同一地区种植的三种不同品种葡萄酒的化学分析结果，分析确定了三种葡萄酒中13种成分的含量，数据的第一列是葡萄酒的类别