在监控视频图像中因拍摄角度的问题，导致图像中的车道线并不是竖直的。针对在此图像中选取对应块，实现车辆速度实时检测的问题，分析了车身的特征及图像中车道线的倾斜角度，选择车灯作为对应块，选取车灯存在的候选区域；然后根据车灯的对称性强度筛选车灯带，实现车灯的准确定位，并把车灯移动的距离通过摄像机标定转换到实际坐标中，从而实现车辆速度的实时检测。实验结果证明，该方法运行速度快、定位准确，因此可以广泛地应用于红绿灯路口环境中，实现视频图像的车速实时检测。

数据倾斜解决方案之使用随机key实现双重聚合

数字图像处理课设--基于MATLAB的车牌号识别，程序可运行

倾斜摄影测量关键技术，作为倾斜摄影的入门，以及提升使用

绘制倾斜的椭圆形状可能会令人困惑或棘手。 这是 Matlab 命令的一个非常紧凑和简单的解决方案。

史上最快最新最全倾斜摄影（ContextCapture）空三建模、单机集群硬件配置方案,史上最快最新最全倾斜摄影（ContextCapture）空三建模、单机集群硬件配置方案

本段代码是基于四点投影法的倾斜图像校正，不受图像噪声干扰，校正效果明显优于hough变换与radon变换

随着科技的发展 ,车牌识别系统得到了很多应用 .车牌识别系统包含三个部分 :车牌定位、字符分割和字符识别 .车牌字符分割是车牌自动识别系统中的重要步骤 .车牌字符分割中存在噪声干扰、边框影响、铆钉和间隔符影响、车牌旋转、光照不均等问题 .这些问题容易造成分割不准确 ,甚至分割错误 .针对这些问题 ,该文提出了一种先分段 ,再利用Hough变换拟合直线的水平分割方法和基于先验知识约束的垂直分割方法 ,同时提出目标增强的预处理方法 .大量实验表明 ,该算法较好地解决了以上问题 ,适用于各种质量的车牌图像 ,分割的准确率较高

MTFdh 是一系列用于计算调制传递函数 (MTF) 的 Matlab 函数。 这些函数背后的理论在 2018 SPIE 程序 10625-5 中进行了描述，并构成了 NVLabCap 的 MTF 成像评估软件背后的基础。 还提供了一些示例图像和一些示例调用脚本： 1. AngleVariation.m ：MTFdh 如何随角度变化的示例2. NoiseTest.m：MTF 置信区间预测的演示3. ColorImageExample.m ：Through-the-Bayer 模式 MTF，显示如何使用缺陷像素4. LoadExampleMTF2dDataSet.m ：从 2018 SPIE 程序 10625-20 加载和计算数据

自定义ffmpeg 字幕代码.亲测赚钱的代码. 白菜价发给楼主们.