针对多光谱图像的空谱相关特性,提出一种基于卷积神经网络的端到端多光谱图像压缩方法。编码端,将多光谱数据整体输入到多光谱图像压缩网络中,采用卷积提取多光谱图像的主要光谱特征与空间特征,使用下采样减小特征数据的尺寸,并通过率失真优化控制光谱特征与空间特征数据的熵,使空谱特征数据分布更加紧凑,将量化后的中间特征数据进行无损熵编码得到压缩码流。解码端,码流经过熵解码、逆量化、上采样、反卷积的逆变换过程重构多光谱图像。实验结果表明,相同码率下该方法能有效保留多光谱图像谱间信息,并在图像恢复质量上比JPEG2000平均高约2 dB。

【项目代码】利用MATLAB对高高光谱图像数据进行分析，程序很全面，对做高光谱的同志很有帮助哦.rar

基于稀疏表示的高光谱图像分类omp算法demo

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 与传统多光谱遥感图像相比, 高光谱图像是在一定波段范围内窄波段成像的, 提供了丰富的光谱信息, 拓展了遥感技术的应用范围, 但同时存在数据含量大、波段间相关性高等问题, 在进行处理时需要对高光谱图像进行降维。通过分析现有高光谱波段选择方法, 本文提出了一种基于信息论准则的高光谱波段选择方法, 结合波段信息熵与波段间的相关性, 采用粒子群优化算法(PSO) 进行波段优选, 克服了采用单一使用信息量为适应度的片面性。最后使用AVIRIS 图像对提出的算法进行试验, 并利用支持向量机分类方法进行分类验证, 总体分类精度达到91.0%。

原创高光谱图像处理-xd.doc 附件里介绍了高光谱的基本处理，这是我的一个课设的部分内容。希望对开始接触高光谱得人有用 高光谱数据没有上传，想要的话请留下邮件！大概25兆。

高光谱图像盲分解的矩阵矢量非负张量分解

使用IDL语言实现多光谱图像协方差计算的代码，其他语言也可以借鉴思路

对高光谱图像数据进行空间滤波处理，自己也在用的程序。

光谱反射曲线或光谱反射张量转换到Adobe RGB 条件 CIE D65 10°视场下 附: 一张高光谱图像 28.mat，一份样本文件 demo.mat，条件转换矩阵D2.mat，转换函数 adbrgb.m 。