斯坦福大学吴恩达机器学习word版本笔记，共十二万字，github搬运而来，方便大家下载。

网易公开课斯坦福吴恩达教授机器学习课程讲义，作业及解析，配合视频学习更加高效易懂，含有各种公式的推导步骤： [第1集] 机器学习的动机与应用 [第2集] 监督学习应用.梯度下降 [第3集] 欠拟合与过拟合的概念 [第4集] 牛顿方法 [第5集] 生成学习算法 [第6集] 朴素贝叶斯算法 [第7集] 最优间隔分类器问题 [第8集] 顺序最小优化算法 [第9集] 经验风险最小化 [第10集] 特征选择 [第11集] 贝叶斯统计正则化 [第12集] K-means算法 [第13集] 高斯混合模型 [第14集] 主成分分析法 [第15集] 奇异值分解 [第16集] 马尔可夫决策过程 [第17集] 离散与维数灾难 [第18集] 线性二次型调节控制 [第19集] 微分动态规划 [第20集] 策略搜索

吴恩达深度学习第一课第三周编程作业（含答案），使用jupyter notebook来完成

吴恩达LogisticRegression识别猫数据集，内置有两个h5格式的文件：训练集文件和测试集文件。

吴恩达深度学习笔记，带标签，700页+详细版 吴恩达深度学习笔记，带标签，700页+详细版

本笔记是针对斯坦福大学2014年机器学习课程 视频做的个人笔记，作者：黄海广

吴恩达机器学习第四章自己做的答案，然后满足吴恩达在他的pdf中期望我们达到的要求，其中有一小部分也是借鉴了其他答案

该代码为matlab代码，由小编独立编写，非转载，可以直接运行，亲测提交成绩满分，供大家参考。PS：另外在提交时出现问题的同学，可以尝试用octave4.2.1提交，亲测win10下成功提交。

压缩包内含吴恩达老师《Machine Learning》课程第四周的编程作业ex3所需完成的四个m文件。压缩包中所有编程作业均为本人独立完成，并尽量使用向量化计算，全部满分通过。

机器学习笔记，希望可以帮到你！！