主要介绍了Python使用Opencv实现图像特征检测与匹配的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-04-20 14:36:54
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基于图像特征，运用matlab技术进行综合使用，实现火焰检测。读取图像，灰度化，估计RGB分量的分布，实现火焰检测，烟雾检测
2021-04-18 11:20:36
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该压缩包在matlab2013a中运行并实现图像的特征提取，包含四大类经典特征提取方法：SIFT特征，颜色特征，形状特征，纹理特征。每个方法文件夹内附有文档说明。最后我给出了同步PPT解说，包含原理，步骤，及运行实例和结果。
2021-04-15 12:14:48
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2010年电子科技大学博士论文，对研究SAR图像的伙伴有很大帮助。
主要围绕SAR 图像目标识别中的目标特征库以及分类判决等关键问题，从稀疏特征提取、多特征多分类器融合以及认知学习等方面开展了很深入的研究。
2021-04-14 12:01:38
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本实例是对四种不同的叶子图片自动分类。先将图片进行二值化，然后通过计算Hu不变矩进行，再根据Hu不变矩对叶片进行分类。代码实现简单，结果可靠。
2021-04-13 10:14:48
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