基于遗传算法的遥感图像配准的实现，张明月，，图像配准在视觉计算机和数字测量中具有重要的作用。为了在兼顾精度的前提下加快匹配速度，本文提出了一种基于遗传算法的遥感图像

基于互信息 和遗传算法的图像配准程序，算法求出四个参数，分别是位移量，旋转角度和缩放系数。支持256*256大小的任何灰度图像。

C++/Opencv实现的FFD形变+梯度下降法图像配准算法

MATLAB环境下的图像配准技术研究.pdf

matlab图像融合源码 I'm terribly sorry, there are errors of the description in Section-III(B) of the paper “Remote Sensing Image Registration with Modified SIFT and Enhanced Feature Matching”. We have uploaded the errors in document named 《 revised of the PSO-SIFT》.I'm sorry to have affected your reading. 我们已经出版的文章《Remote Sensing Image Registration with Modified SIFT and Enhanced Feature Matching》在第三部分（B）存在一些描述性错误，可能会给你的阅读带来麻烦，因此我们上传了出错的地方，并给出了正确的描述方法，文档名字为“revised of the PSO-SIFT”。CSDN 博主对已经翻译了该论文： Im

TK（ Insight Segmentation and Registration Toolkit）是美国国家卫生院下属的国立医学图书馆开发的一款医学图像处理软件包，是一个开源的、跨平台的影像分析扩展软件工具。

RegNet 介绍 在这项工作中，我们提出了一种通过学习方法来解决非刚性图像配准的方法，而不是通过对预定义的相异性度量进行迭代优化来解决。 我们设计了卷积神经网络（CNN）架构，与所有其他工作相反，该架构直接从一对输入图像中估计位移矢量场（DVF）。 提议的RegNet使用大量的人工生成的DVF进行了训练，没有明确定义相异性度量标准，并且以多种比例集成了图像内容，从而为网络配备了上下文信息。 在测试时，与当前的迭代方法相反，非刚性配准是一次完成的。 引文 [1] ， ， ， ， ， ， 和 ，2019年。。 arXiv预印本arXiv：1908.10235。 [2] ， ， ， ， IvanaIšgum和Marius Staring ，2017年9月。 使用多尺度3D卷积神经网络进行非刚性图像配准。 在医学图像计算和计算机辅助干预国际会议上（第232-239页）。 湛

运行前请自己在pro文件中配置OpenCV的头文件和lib文件 少积分转运，拿走不谢

在此代码中，图像是使用 B 样条水平集函数定义的，并使用组合方法对其进行变形。 该计算由使用 B 样条滤波器计算图像的 B 样条系数和梯度的有效算法组成。

sift图像匹配的纯matlab代码，研究图像配准的可以用这个。从特征提取到特征点的匹配都有相关的函数，大家可以根据自己的实际情况修改使用。