手撸bp神经网络实现手写数字识别，仅使用numpy完成，适合深度学习入门玩家，60000个训练数据训练时间半分钟，测试集正确率96%+
2021-02-20 19:07:12
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inception_v3预训练权重文件，已去除网络尾部，可根据自己需要进行迁移训练。
2021-01-28 04:57:49
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mobilenet_ssd 网络VOC数据集的预训练权重文件。可用于迁移学习或其他用途。
2021-01-28 04:57:48
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基于神经网络的生活垃圾分类图像数据集，总共包含了可回收物、有害垃圾、厨余垃圾、其他垃圾四大类40个小类。其中其他垃圾6种、厨余垃圾8种、有害垃圾3种、可回收物23种。每种包含大约400张图片，共1.7万余张图像。此为第二部分
2020-10-28 22:48:26
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本资源为纯python实现mnist手写体识别的代码，为作者本人所写，供深度学习初学者共同交流探讨，欢迎二次创作，网络为三层，可达到97%上准确率，模型可以选择多种训练方式，学习率，激活函数，损失函数等我都写了相关函数，可以选择，模型也可以自由变换，只需要改一下前面常量参数值就行。升级版本正在打包测试过程中，完成后可以自行选择batch—size大小等，具体介绍可以看我置顶博文介绍
2020-04-25 14:44:21
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提供了Neural networks and deep learning这本书所有的章节pdf版内容。另外，读者如果想要书中源代码，可以从https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning下载。
2020-01-29 03:02:27
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