网络 概述 使用 Theano 构建具有以下特征的卷积神经网络 输入的弹性失真和噪声 卷积层 带有 Dropout 的隐藏层,Maxnorm 正则化 各种输出层,如 Softmax、高斯混合等。 依赖关系 Python 3.0 西诺 pip 安装 git+git://github.com/Theano/Theano.git 示例用法 制作一个像 params/5numbers.prms 这样的文件来拥有一个定义你想要构建的 CNN 的字典。 使用 train.py 运行它 python3 train.py mnist params/mnist.prms 您自己的数据 使其适用于您自己的数据(称为galaxy数据)。 在数据目录(如mnist.py )中创建一个模块,名为galaxy.py ,加载时将具有以下四个属性。 training_x, training_y, testing_x,
2021-08-05 12:03:45 49KB Python
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独立打包,保证可解压,内含大量源码,网上搜集而来。 Visual.C++编程技巧精选500例源代码 内含各种例子(vc下各种控件的使用方法、标题栏与菜单栏、工具栏与状态栏、图标与光标、程序窗口、程序控制、进程与线程、字符串、文件读写操作、文件与文件夹属性操作、文件与文件夹系统操作、系统控制操作、程序版权信息、系统软件信息、 系统硬件信息、存储设备管理、鼠标及键盘、声音和视频、图形和图像、网络、数据库) IOCP 完成端口编程技术 《远程控制编程技术》源代码 内含(重启、图片操作、ip操作、键盘与鼠标、客户端以及服务端、文件传输等实例源码) 多个VC++加密解密算法库(CRYPT++) 详细讲解了Crypt++的加密解密的使用以及其它的加密解密方法(例如base64加解密、哈希加解密以及其它的文件加解密),分静态库和动态库方法。 JSCalls_demo js调用的演示源码 树控件拖动 演示了在树控件中来回拖动文件的操作 MyPlayer 音乐播放器 内含歌词显示实现源码 ActiveXDemo 演示了装载以及卸载atl控件的操作以及注册操作 ado 登录模块的制作 ado,dao,odbc数据库连接vc代码 演示了不同的数据库的各种操作(连接、删除、添加……等等) ATL开发指南源码 内部包含了atl控件的开发以及如何应用,演示了COM的包容与集合、自动化、事件和连接点、枚举器和集合以及线程管理等等。 ATL实现的CDHtmlDialog模板类v1.03 使用了六个类五个模块类演示了atl的调用方法 autoplaysnd mp3 播放器源码 重载了自带的控件进行播放 aviplayer avi播放器源码 引用了atl控件播放 beautifulskin 源码 演示了各种控件方法 Browser.Net源码 C#的一个网页游览的例子 C++自绘窗体的完整代码 注释非常详细,相信会帮助大家设计好自己的个性窗体。 C++_Primer_第4版_中文+英文 原书源码+课后习题答案。 CameraController(云界面) 实现了自绘控件,云端控制主要在CnComm类多线程串口通讯库, camerads-DirectShow使用示例 演示了摄像头的使用 CatListBoxDemo ListBox控件与其它控件阙套使用方法 CCAMS系统是一种用于局域网下的CS模式的软件管理和监测系统源码 它包括客户端和服务端,客户端软件主要作用是监测本主机的活动,并将监测到的信息定时发送给服务器。服务器可以将收集到的信息以柱状图和文件列表以及其他方式呈现给用户,以便用户对局域网内的主机进行监测和管理。 CClockST_demo 电子钟的实现,自绘Button、Static的实现,其中自定了一个辅助主题风格类。 CctryLog(web拦截网页帐号密码) 实现了一个控件去获得IHTMLDocument2接口,然后读取内容,匹配用户名与密码等。 CFile64_src 操作大文件,自定义了一个操作大文件的类,并进行了测试。 chapter7 实现了声音录制等功能。 CHtmlViewProjV2 详细演示了HtmlView的使用与HtmlView事件站点拦截的实现、js调用。 CIVStringSet_Demo 自定义了一个类似STL容器的类,并进行了测试。 ClearHistory 实现了 清楚internet临时文件、Cookie的清除、游览器地址栏历史地址的清除、清楚表单自动完成历史记录、清楚自动密码历史记录、清除收藏夹中的内容、清除RAS自动拨号历史记录、清除系统临时文件夹、清空回收站、清除"运行"中的自动匹配历史记录、清除"文档"中的历史记录、清除上次登陆用户记录、清除"查找文件"自动匹配历史记录、清除"查找计算机"自动匹配历史记录、清除网络联接历史记录、清除远程登录历史记录、清除浏览网址历史记录。实现的代码很简单。 CListCtrl 阙套其它控件 自绘了CListCtrl 控件,实现了其它控件阙套到List中并自绘等。主要的实现在CListReport类中。 CListCtrlTest 演示了重载CListCtrl后的使用方法。 CListItem Drawing 演示了其它控件(全部)阙套到List中并自绘等,学习自绘以及阙套CListCtrl 控件的好实例。 ColorStatic 自绘了CStatic控件,实现了标题字符滚动效果。 CSDN免积分下载工具 源码 演示了使用CInternetSession去下载资源。 CStatic文字滚动 如题,此实例非常适合学习,重载并自绘了Wnd类,效果是上下文字、图片、文字由大到小和星星闪烁等滚动效果。实例使用了加载类似
2021-07-19 11:02:23 57.05MB VC++ IOCP 网络 源码
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PredRNN 包含PyTorch的纸张实现- PredRNN:使用时空LSTM进行预测性学习的递归神经网络 数据集 移动MNIST数据集可在下载 建筑
2021-07-14 12:46:04 8KB nlp deep-learning lstm spatio-temporal
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Simple-Storj-Uploader Simple Storj Uploader 是一个简单的界面,它利用 Storj web-core API ( ) 将文件上传到 Storj 网络。 使用 PHP 和 jQuery 构建。 参数: 可接受的文件类型 (PHP) 最大文件大小(PHP 和 jQuery) 密码 (PHP) 演示: : 提示 BTC/SJCX:1GcFhAQGFZVDAr4jiR2tKwisHcgNUjhGNC
2021-07-10 16:03:28 3KB PHP
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为巩固对JAVA的学习,帮助大家掌握知识点,特让同学们编写一个模拟QQ在线聊天的程序JQ,可实现网上多人聊天,主要用到Swing、 线程、网络编程、集合类、文件IO处理、日期、泛型及JAVA基础知识,采用面向对象的方法设计,是对本课程的一个完整的复习和提高。
2021-07-07 00:02:32 1.68MB java 网络 源码 项目
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烹饪计时器网络 烹饪计时器...用于网络
2021-07-04 19:04:54 5KB JavaScript
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======== 社交谈话 另一个使用 python django 和 angular js 开发的社交网络 $ mkvirtualenv social-talk-env $ workon social-talk-env $ cd social-talk/ $ pip install -r requirements.txt $ npm install -g bower $ npm install $ bower install $ python manage.py migrate $ python manage.py runserver
2021-07-04 19:04:35 41KB JavaScript
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具有TensorFlow的贝叶斯神经网络 如我的论文所述,该存储库考虑了贝叶斯人工神经网络的实现。 实施的中心是模块 ,其中我们的许多技术工作都受到启发。 该存储库的主要结构如下:
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寻求 quest是一个用 Go 编写的优雅的 HTTP 网络库。 灵感。 特征 可链接的请求/响应方法 URL / JSON / 参数编码 进度追踪 上传文件/数据/流 使用请求下载 验证 超时,默认为 30 * time.Second cURL 调试输出 TLS 配置 支持短APIS Get 、 Post 、 Patch 、 Put 、 Delete 管道流到其他请求 下载简历数据 更多错误输出 HTTP 响应验证 全面的单元测试覆盖 完整的文档 用法 发出请求 import "github.com/go-libs/quest" q , err := quest . Request ( "GET" , "http://httpbin.org/get" ) 响应处理 q , err := quest . Request ( quest . GET ,
2021-07-03 09:10:33 11KB Go
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视觉问题回答的关系感知图注意力网络 该存储库是的。 该存储库基于@ hengyuan-hu的和@ Jin-Hwa Kim的,并受其启发。 我们衷心感谢您分享代码。 先决条件 您可能需要一台具有4个GPU(每个GPU具有16GB内存)的计算机,以及用于Python 3的PyTorch v1.0.1。 使用CUDA10.0和Python 3.7安装 。 安装 。 安装 。 如果您使用的是miniconda,则可以使用tools/environment.yml安装所有必备组件。 数据 我们的实现使用了的预训练功能,每个图像具有10-100个自适应功能。 除此之外,还有GloVe载体和Visual Genome问题答案对。 为了方便起见,以下脚本可帮助您下载预处理的数据。 source tools/download.sh 除了数据之外,此脚本还下载了一些预训练的模型。 最后,应按如下
2021-06-30 10:53:29 1.3MB pytorch vqa attention Python
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