实验 Spark ML Bisecting k-means聚类算法使用，实验文档
2022-05-26 14:39:08
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使用C#.net实现了PAM聚类算法，本算法比K-means方法更鲁棒，具有更强的抗噪声能力，但时间复杂度比较高，可作为其他改进的聚类算法的参照。如果你也对数据挖掘感兴趣请发Email至caochanghu0001@163.com与我交流。
2022-05-23 20:57:56
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整理好的python聚类算法，包括了K均值算法、lqv聚类算法等，让你写论文拿着就能用！！！亲测好用！
将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合，这些对象与同一个簇中的对象彼此相似，与其他簇中的对象相异。“物以类聚，人以群分”，在自然科学和社会科学中，存在着大量的分类问题。聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法。聚类分析起源于分类学，但是聚类不等于分类。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。聚类分析内容非常丰富，有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等。
在数据挖掘中，聚类也是很重要的一个概念。
2022-05-23 09:08:15
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java实现kmeans算法，可以处理任意维度的向量。并将聚类结果写入文本。 java实现kmeans算法，可以处理任意维度的向量。并将聚类结果写入文本。
2022-05-22 17:21:08
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k-means聚类算法及matlab代码
机器学习与数据挖掘实验
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目录
实验内容
小组成员
队长：张奥翔
队员：何锦辉、王浩辉、吴振廷
仓库文件内容说明
文件/目录
说明
实验一
多源数据集成、清洗和统计
实验二
数据统计和可视化数据统计和可视化
实验三
k-means聚类算法
实验四
逻辑回归二分类
实验一
多源数据集成、清洗和统计
题目
：
广州大学某班有同学100人，现要从两个数据源汇总学生数据。第一个数据源在数据库中，第二个数据源在txt文件中，两个数据源课程存在缺失
、冗余和不一致性，请用C/C++/Java程序实现对两个数据源的一致性合并以及每个学生样本的数值量化。
0、两个数据源合并后读入内存，并统计：
1、学生中家乡在Beijing的所有课程的平均成绩：
2、学生家乡在广州，课程1在80分以上，且课程9在9分以上的男同学的数量：
3、比较广州和上海两地女生的平均体能测试成绩，哪个地区的更强些？
4、学习成绩和体能测试成绩，两者的相关性是多少？（九门课的成绩分别与体能成绩计算相关性）
(1)
(2)
实验二
数据统计和可视化
题目
：
基于实验一中清洗后的数据练
2022-05-22 16:35:18
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