在分析IEEE 802．11a和E1传输两种技术各自特点的基础上，介绍了基于802．11a的E1无线传输系统的系统构成，提出了该系统几种典型的应用模式，并与传统的E1微波传输系统做了比较。基于802．11a的E1无线传输系统具有频段无需申请、组网方式灵活多样、可同时传输E1数据和IP数据以及成本低廉等优势，可作为传统E1微波传输系统的替代和补充而广泛应用。

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本项目使用 GPT2-Chinese 的模型将wiki中文的数据导入模型训练了通用模型。 将GPT2-chitchat的对话任务稍作修改来适用于中文摘要任务。 将通用模型的权重应用在摘要问题上进行进一步训练的。 GPT2-Chinese 参考：https://github.com/Morizeyao/GPT2-Chinese GPT2-chitchat参考：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/yangjianxin1/GPT2-chitchat 项目工作流程详见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/113869509 本项目为GPT2-chitchat稍作修改的内容，在此也感谢大佬的分享。 由于NLPCC的摘要数据为新闻语料，涉及话题和内容较多，应用在垂直领域下效果会好一些。

在Dyson-Schwinger方程的框架内，并通过多次反射扩展，我们研究了有限体积对球形手性相变的影响，并特别讨论了其对临界终点（CEP）可能位置的影响 ）。 根据我们的计算，当我们使用球体而不是立方体时，有限体积对相变的影响并不像先前计算的那么重要。 例如，随着球形体积的半径从无限减小到2 fm，临界温度 在零化学势和有限温度下，仅轻微下降。 在有限的化学势和有限的温度下，CEP的位置朝着较小的温度和较高的化学势移动，但变化幅度不超过20％。 结果，我们发现不仅体积的大小，而且体积的形状对相变都有很大的影响。

圆形电子正电子对撞机（CEPC）是中国高能物理学会提出的希格斯未来工厂。 它将以240–250 GeV的质心能量运行。 CEPC将在运行10年的过程中累积5 ab-1的综合光度，通过希格斯特拉伦（Higgsstrahlung）和矢量玻色子融合过程产生100万希格斯玻色子。 该样品可以确定希格斯玻色子耦合的百分比或什至不到百分比的水平。 借助基于GEANT4的全面仿真和专用的快速仿真工具，我们评估了Z→μ+ μ−通道中CEPC处希格斯特罗伦截面σZH和希格斯质量mH测量值的统计精度。 在不依赖模型的分析中，仅使用Z玻色子衰变的信息，σZH（mH）测量的统计精度可以达到0.97％（6.9 MeV）。 对于标准模型希格斯玻色子，通过包括希格斯衰变的信息，可以将mH精度提高到5.4 MeV。 研究了TPC尺寸对这些测量的影响。 此外，我们研究了在CEPC上测量希格斯玻色子衰减成无形最终状态的前景。 如果使用标准模型ZH的生产率，则在95％的置信度下，其上限可以达到1.2％。

为更好把握国家自然科学基金委员会未来对矿山开采沉陷类项目优先资助领域,更加有力地服务于矿山安全绿色高效开采,从国家自然科学基金委员会对矿山开采沉陷类项目总体资助情况、项目类别、依托单位分布情况、项目资助主要领域等方面,分析了1997—2016年间矿山开采沉陷类基金项目资助现状,提出在今后5~15 a内,应紧紧围绕矿山绿色开采的战略目标,重点资助开采沉陷类主要研究方向和优先发展领域,阐明了相关保障措施与建议,以期为开采沉陷科研工作者提供参考。

利用2009年1-12月兰州地区的 MODIS气溶胶光学厚度产品与全球自动观测网（AERONET）SACOL站（104.08°E，35.57°N）数据进行对比分析，相关系数达到0.82，线性拟合的斜率为1.13，截距为0.07，表明 MODIS AOD能反映兰州地区气溶胶分布的信息.利用MODIS AOD产品与兰州市空气污染指数做相关分析，二者的相关程度较低.在进行湿度影响因子、气溶胶标高订正后，二者相关性有了较为显著的提高，说明 MODIS AOD产品可应用于监测兰州地区大气污染情况.

基于永磁同步电机的动态数学模型设计调速系统，采用以转子磁场定向id=0控制和SVPWM调制相结合的矢量控制，速度调节器采用改进型指数趋近率滑模控制方法。为了减少负载扰动的影响，提出一种负载转矩观测器，并对控制量进行补偿。Matlab仿真结果表明，与一般指数趋近率滑模控制相比，改进型指数趋近率滑模控制器能有效提高系统的静态、动态特性和鲁棒性，同时转矩观测器可以准确辨识转矩值，实时对扰动进行补偿。

根据页岩气流动特点建立了考虑混合气体高压物性参数、渗透率与孔隙度随压力变化的页岩气流动方程，通过定义拟压力函数将页岩气流动的偏微分方程线性化。针对页岩气开发采用水平井多段压裂技术，采用 Newman乘积原理得到地层拟压力流动方程的解析解表达式。依据解析解的特征将解析解分解成适合并行计算的无限求和及积分形式，提出了一套基于CUDA的页岩气地层压力算法，将地层拟压力函数解析解划分为多个并行度较高的步骤，利用GPU的并行计算能力，设计每个步骤的CUDA核函数，在英特尔i3 540 CPU (3.07 GHz主频

带油环凝析气藏气顶油环协同开发过程中,地层压力的不断降低导致气顶发生反凝析现象,油环中的溶解气不断逸出,同时还伴随着原生水蒸发、岩石流体膨胀、边底水侵入等变化。综合考虑以上影响因素,在烃类流体物料守恒原理的基础上,建立带油环凝析气藏地层压力预测方法。将该方法应用于某实际带油环凝析气藏中。计算结果表明:该方法得到的地层压力与关井实际测压数据吻合较好,具有一定的可靠性;在衰竭开采方式下,气顶采气速度和油环采油速度的增加都会加速地层压力的下降;在气顶孔隙体积大于油环的孔隙体积条件下,气顶采气速度的增加更容易加快