DSP 语音识别程序 DTW MFCC，嵌入式平台语音识别源码

人脸识别 matlab 特征提取 人脸检测 模式识别源代码

此例可采用BP神经网络算法用于设备故障类型的模式识别程序。 本次为变压器故障（均为低压测故障）类型的识别。

基于pca lda 粗糙集 模糊神经网络的人脸识别程序 在matlab上可直接运行

Cookies提取助手（cookie提取） 入门爬虫，基本上都会遇到的交换---“验证码”（阻止程序自动化）。就是这个东西有着很多程序的自动化工作止步，让人懊恼不已。 Cookies提取助手的出现，可以通过手工输入验证码，免去程序实现验证码识别的繁琐实现，提取有效可用的Cookie，提供给爬虫抓取程序，实现免验证码爬取。 功能特点 自定义服务器地址（API） 操作简单，页面快捷菜单提取 可将Cookies上传至服务器，长期使用 可将Cookies复制至剪切板，调试快捷使用 注意事项 适用场景：验证码登录才能爬取的网站，手动输入验证码获取有效的Cookie使用，并且网站未针对Cookie进行反爬虫处理。 安装 chrome浏览器，设置->更多工具->扩展程序 开拓开发者模式 拖拽* .crx包至此扩展页面释放，确认安装即可 详细操作步骤，参考： : 使用 点击浏览器“ Cookies提取助手”扩展程序按钮，弹框里输入HTTP服务器接口地址 登录需要爬取的网站成功后，在页面点击鼠标右键 选择“ Cookies提取助手” 选择“提取Cookie更新服务器” 选择“提取Cookies至剪

function e=qiege(d) [m,n]=size(d); top=1; bottom=m; left=1; right=n; while sum(d(top,:))==0&⊤1 bottom=bottom-1; end while sum(d(:,left))==0&&left;=1 right=right-1; end dd=right-left; hh=bottom-top; e=imcrop(d,[left top dd hh]);

该作业资源包含程序源码和readme文档。 本程序是使用 VC++ 6.0 编程工具编写，编程语言为C++。 本程序实现了手写数字识别功能。在程序灰色区域中手写一个阿拉伯数字（0～9），程序可自动识别出您所书写的数字。 程序所在目录为 "手写数字识别程序\Release\DSPLIT.exe" 。 这个问题主要归结于识别功能的实现，本人使用的分类器基本的方法有两类： 一、模板匹配分类法； 二、贝叶斯分类法。 其中模板匹配分类法是采用特征值最小距离判别法。 而贝叶斯分类法有三种不同的分类实现，分别为： 1.基于二值数据的贝叶斯分类实现， 2.基于最小错误率的贝叶斯分类实现， 3.基于最小

unsigned char LCD_ID_11[16] = {" Huan Ying "}; unsigned char LCD_ID_22[16] = {" Shi Bai "}; unsigned char LCD_ID_33[16] = {" Qing Shi Yong "}; void FPMXX_Check_Module() { unsigned int i=0; FPMXX_Cmd_Check(); for(i=0;i<12;i++) { FPMXX_RECEICE_BUFFER[i] = UART_Receive_Byte();//UART Receive a byteg } if(FPMXX_RECEICE_BUFFER[8]==0x03) { for(i=0;i<556;i++) { switch(i) { case 37:FPMXX_RECEICE_BUFFER[1] = UART_Receive_Byte();break; case 38:FPMXX_RECEICE_BUFFER[2] = UART_Receive_Byte();break; case 39:FPMXX_RECEICE_BUFFER[3] = UART_Receive_Byte();break; case 40:FPMXX_RECEICE_BUFFER[4] = UART_Receive_Byte();break; case 41:FPMXX_RECEICE_BUFFER[5] = UART_Receive_Byte();break; default:FPMXX_RECEICE_BUFFER[0] = UART_Receive_Byte(); } } //判断指纹识别模块型号 if(FPMXX_RECEICE_BUFFER[1] == 0x46 && + FPMXX_RECEICE_BUFFER[2] == 0x50 && + FPMXX_RECEICE_BUFFER[3] == 0x4D && + FPMXX_RECEICE_BUFFER[4] == 0x31 && + FPMXX_RECEICE_BUFFER[5] == 0x30) { L1602_string(1,1,LCD_ID_11); while(1) { if(KEY0 == 0) { Delay_Ms(10); while(KEY0 == 0); Delay_Ms(100); break; } Delay_Ms(100); } } } }

Khalzam是一个简单的语音识别程序。 它的算法基于Jovan Jovanovic的文章

已对车牌提取出特征，应用svm、k近邻和神经网络，分别建立车牌数字的识别模型。使用matlab编程。