本文研究的是一位送货员在受时间和货物的重量、体积大小等因素影响下，对某个城市送货路线的选择，以求完成送货任务，并且所要花费的时间是最少的路线设计的组合优化模型、TSP模型。而时间最小是本文完成任务后所追求的目标函数（在受时间、货物的重量和体积大小等因素作为限制条件），进行模型求解，使得模型的结果具有实际的意义和对实际的选择有帮助。所以本文在求解过程中，我们进行了符合实际的假设和符号的说明。
2022-05-01 19:45:00
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作为 WCA 基础的基本概念和想法是从大自然中获得灵感，并基于对水循环过程以及在自然界中可以看到的河流和溪流如何流入大海的观察。
2022-04-27 10:14:58
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针对蚁群算法存在的搜索时间长、易限于局部最优解等缺陷，提出了一种改进的蚁群算法。通过在初始化信息素矩阵中采用候选城市列表减少劣质解，在局部搜索中采用聚类进行二次搜索，缩小了算法的搜索范围、改善了解空间的质量，提高了搜索速度。仿真结果表明，改进后的蚁群算法在TSP的求解中，收敛速度和全局寻优能力均得到较大的提高。
2022-04-26 23:40:46
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应用粒子群优化(PSO)算法对电力系统的机组优化组合问题进行研究,介绍了算法原理,分析了算法中各个参数的不同取值对算法搜索能力和收敛速度的影响,并以常用的测试函数进行验证,建立了相应的数学模型,并以IEEE3机6节点电力系统为实例进行研究。分析结果表明,PSO算法较之常用的遗传算法和混沌优化等算法,在算法结构、计算时间、搜索区间控制以及收敛速度等方面具有较好的特性,验证了该方法的有效性。
2022-04-17 12:45:45
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资源名：连续Hopfield神经网络的优化_旅行商问题优化计算_matlab
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2022-04-13 09:12:19
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【TSP问题】基于遗传算法求解13城市旅行商问题Matlab源码.zip
2022-04-11 16:01:12
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【TSP问题】基于模拟退火结合遗传算法求解旅行商问题matlab源码.zip
2022-04-11 15:43:39
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