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神经教程 人工神经网络（ANN）从头开始于python教程。 基于此中篇文章的ANN结构以及基于此的对数据科学文章的输入 使用简单的2层设置-一个包含四个节点的隐藏层和一个输出层。 这两层都使用S型激活功能。 增加了学习率，并可能增加了偏见项。 我通过一个玩具示例，使用合成的土壤水分和土壤粒度数据来预测CO 2通量。 我看一下预测如何根据训练数据集的属性而变化。 如果您的训练数据集不能完全覆盖所有值范围，则您的模型将无法“学习”在这些条件下如何进行准确的预测。

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就是开发的配套内容其实也没啥重要的东西，可能有我服务器的IP以及数据库密码，当然其实也没啥，不一定我啥时候就改了。

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