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经典聚类算法——K-Means算法实现（C#，适用于初学者）

用VC2008实现的C#源码，控制台程序，举了一个小例子，用于理解K-means聚类算法的核心思想，适用于初学者。

2019-12-21 20:22:23 26KB 聚类算法 K-Means C# 初学者

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k-means算法基于c++语言实现

此算是是对k-means算法的改进

2019-12-21 20:18:51 2.16MB k-means

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改进的k-means算法

一种对k-means改进的算法，主要对初始点的选取进行改进

2019-12-21 20:02:52 202KB k-means

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K-means算法的Matlab实现以及Iris数据集

K-means算法的Matlab实现，内含经典Iris数据集，需要下载者将其转化为矩阵，作为算法的参数输入。

2019-12-21 19:54:02 2KB 数据挖掘 Iris数据集 K-means 聚类

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聚类中k_means算法的一种改进算法

聚类中k_means算法的一种改进算法非常优秀的资料

2019-12-21 19:39:52 108KB 聚类 k_means 算法 改进算法

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K-Means++ 算法

一种K-Means聚类的增加型算法，消除了K-Means算法进行聚类的不确定性。

2019-12-21 19:33:57 2.16MB K-Means

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python 版本的k-means算法

python 版本的k-means算法可选择类别数量，运行之前需要安装numpy与matplotlib

2019-12-21 19:30:25 7KB k-means

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k-means算法二维坐标数据

练习K-means聚类算法是使用的数据集，里面是二维坐标点，一共80个 https://blog.csdn.net/baobaoqiyue/article/details/81504821 此博客为代码解析

2019-12-21 19:27:40 2KB k-means聚类

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MapReduce下的k-means算法实验报告广工（附源码）

实验内容：给定国际通用UCI数据库中FISHERIRIS数据集，其meas集包含150个样本数据，每个数据含有莺尾属植物的4个属性，即萼片长度、萼片宽度、花瓣长度，单位为cm。上述数据分属于species集的三种setosa、versicolor和virginica花朵类别。要求在该数据集上用MapReduce结构实现k-means聚类算法，得到的聚类结果。

2019-12-21 19:27:18 371KB MapReduce k-means算法 实验报告 广工

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基于K-means算法的遥感图像分类的matlab实现

2019-12-21 18:55:56 8.61MB 图像分析 matlab K-mean

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