C#读取Ollama api DeepSeek和其他模型接口桌面小程序

Deepseek本地大模型在容器化的环境下进行了部署，并基于.Net4.7.1（WinForm），该版本为离线运行模式。本项目的特色在于实现了无需联网即可运行完整的大模型功能的离线解决方案，适合需要独立运行环境的应用场景。通过容器化技术，确保了应用的高度可扩展性和稳定性；同时，采用C#和Windows Forms框架构建界面、操作简便的用户交互界面。作为完全离线的工具，能够在任何网络环境下正常运行，满足需要独立部署大模型服务的场景需求。

https://blog.csdn.net/oSenLin123456/article/details/145864931 在数字化转型加速的背景下，企业应用系统对智能服务的需求日益增长。DeepSeek作为先进的人工智能服务平台，其自然语言处理、图像识别等核心能力可显著提升业务系统的智能化水平。传统开发模式下，C#开发者需要耗费大量时间进行API对接调试，而采用无代码接入方案可有效突破这一瓶颈。 （一）开发效率提升 时间成本优化：传统对接需3-5人日，无代码方案可将周期缩短至2小时内 人力投入减少：无需专职API开发人员，普通运维人员即可完成配置 知识传递简化：自动生成标准化文档，降低团队间沟通成本 （二）系统稳定性增强 内置重试机制：自动处理网络抖动等临时故障 智能熔断配置：根据历史数据自动设置服务降级阈值 依赖管理：自动检测第三方库版本冲突 健康检查：动态监控服务可用性

《C#实现的坦克大战游戏详解》 C#是一种广泛应用于Windows平台的编程语言，尤其在开发桌面应用、游戏和Windows服务方面具有显著优势。在这个项目中，我们探讨的是一个用C#编写的坦克大战游戏的完整源代码。坦克大战是一款经典的双人对战游戏，玩家通过控制坦克在地图上移动，互相攻击，摧毁敌方基地，从而获得胜利。 让我们来看看C#在游戏开发中的应用。C#中的.NET Framework提供了丰富的类库和工具，如DirectX和XNA，它们极大地简化了游戏开发过程。在这个坦克大战项目中，开发者可能利用了C#的图形渲染能力，通过Windows Forms或WPF创建游戏界面，利用GDI+或Direct2D进行图形绘制，为游戏构建了一个逼真的战场环境。 代码部分，通常会包含以下几个关键模块： 1. 游戏对象：坦克、炮弹、障碍物等都是游戏中的对象，它们有自己的属性（如位置、生命值）和行为（如移动、发射炮弹）。开发者可能会定义一系列类来表示这些对象，并通过面向对象编程的方式来组织代码。 2. 游戏逻辑：这是游戏的核心部分，包括坦克的移动规则、碰撞检测、得分计算等。这部分代码通常包含多个函数，如MoveTank()、CheckCollision()等，用于处理游戏的实时交互。 3. 用户输入处理：游戏需要响应用户的键盘操作，比如控制坦克移动和射击。C#中的Windows Forms或WPF提供了事件驱动机制，可以方便地监听键盘事件并作出响应。 4. 资源管理：资源文件夹"Resources"可能包含了游戏的图像、声音等素材。C#提供了System.IO命名空间来处理文件和目录，开发者可能使用流(Stream)对象来加载和保存资源。 5. 用户界面(UI)：游戏界面是玩家与游戏交互的窗口。开发者可能使用控件（如PictureBox、Label）来展示游戏状态，如坦克的位置、分数等。 6. 视频教程的配合：描述中提到有配套的视频教材，这有助于初学者通过观看视频，结合源代码，更直观地理解游戏的实现过程。 在学习这个项目时，你可以尝试运行代码，观察其运行效果，然后逐步深入到各个功能模块，分析其工作原理。此外，对照视频教材，能够帮助你更好地理解代码背后的思路和设计模式。这不仅是一次C#编程技巧的锻炼，也是对游戏开发流程的一次实践。 这个C#实现的坦克大战项目提供了一个了解游戏开发的绝佳案例，通过它，你可以深入学习C#语言，理解面向对象编程，以及如何利用.NET Framework进行游戏开发。同时，这也是一个提升问题解决能力和代码调试技巧的好机会。

标题中的"C#Csharp,SharpPcap网络抓包程序及源码.zip"表明这是一个使用C#编程语言开发的网络抓包工具，其中包含了SharpPcap库的使用。SharpPcap是一个开源库，允许C#开发者捕获和分析网络数据包。网络抓包是网络诊断、性能监控和安全分析的重要工具，它能够记录网络上发生的所有通信，帮助开发者或网络管理员理解网络流量和潜在问题。 描述中提到的链接是一个CSDN博客文章，提供了关于这个程序的详细图文介绍。在这个博客中，作者可能详述了如何使用C#和SharpPcap库来实现网络抓包功能，包括设置环境、编写代码以及解析捕获的数据包。此外，可能还介绍了如何利用这个程序进行实际的网络分析，例如检测网络延迟、检查数据包丢失或者识别异常流量。 标签中的“c#”指出了这是与C#编程相关的项目，“网络”表明其专注于网络通信，“软件/插件”则意味着这可能是一个可独立运行的程序或与其他应用集成的插件。 根据压缩包子文件的文件名称列表，我们可以推测： 1. "02程序源码"：这部分包含的是该网络抓包程序的源代码。开发者或学习者可以通过阅读这些源代码来了解如何在C#中使用SharpPcap库，以及如何处理和解析网络数据包。源码的学习可以帮助提升对C#编程和网络协议的理解。 2. "03直接使用"：这可能是已经编译好的可执行文件，用户可以直接运行而无需编译源码。这对于非开发者或者只需要使用工具的人来说非常方便，他们可以直接利用这个程序进行网络抓包操作。 3. "01程序截图"：这部分内容可能展示了程序的界面和使用过程，有助于用户理解如何操作这个工具，以及程序在实际使用中会显示什么样的信息。 这个压缩包提供的资源可以帮助我们深入理解C#中如何实现网络数据包抓取，并提供了一个实用的工具用于网络诊断和分析。通过研究源码，学习者可以了解到网络编程的基本概念，如套接字编程、网络协议解析等，同时也能掌握SharpPcap库的用法。对于专业开发者来说，这可能是一个提高网络编程技能的好材料；对于初学者，这是一个很好的实践案例，可以边学边做，加深理论知识的理解。

"C#编写网络助手源码文件" 涉及的核心技术是使用C#编程语言开发一个网络辅助工具。C#是一种面向对象的、类型安全的编程语言，广泛应用于Windows桌面应用、Web应用以及游戏开发等领域。在这个项目中，开发者可能利用了C#的强大功能来实现网络数据的发送、接收、解析以及处理等功能。 "C#编写网络助手源码" 提示我们这是一个开源或共享的代码库，用于创建一个能够帮助用户进行网络操作的软件工具。网络助手可能包含多种功能，如网络测速、数据抓包、HTTP/HTTPS请求、端口扫描、网络诊断等。开发者可能使用了C#中的System.Net命名空间，它提供了大量的类和方法来处理网络通信，如HttpClient、Socket等。 "网络助手" 暗示了这个项目的主要功能集中在网络工具上。网络助手通常具有以下特性： 1. **网络监控**：监控网络流量，显示实时上传和下载速度。 2. **网络诊断**：ping测试、traceroute追踪路由、DNS查询等，帮助用户检查网络连接问题。 3. **数据传输**：发送HTTP/HTTPS请求，支持GET、POST等方法，可能包含JSON或XML数据的处理。 4. **数据抓包**：类似Wireshark的功能，捕获并分析网络数据包。 5. **端口扫描**：检测网络上的开放端口，用于网络安全检查。 6. **代理设置**：帮助用户配置和管理网络代理服务器。 在提供的压缩包文件中，有以下主要文件： - **wangluozhushou.sln**：这是Visual Studio解决方案文件，包含了整个项目的配置信息，可以使用Visual Studio打开并编译运行项目。 - **.vs**：这是一个隐藏的目录，包含了Visual Studio工作区的配置信息，如窗口布局、设置等。 - **wangluozhushou**：这可能是一个项目文件夹，包含了源代码文件、资源文件、配置文件等，具体结构需要解压后查看。 为了深入了解这个网络助手的实现，我们需要查看源代码，分析类的结构、方法的实现以及如何使用C#的网络API。例如，可能有一个名为`NetworkMonitor`的类用于实时监控网络速度，另一个`PacketCapture`类用于数据包的捕获和解析。同时，`HttpRequestHandler`类可能负责处理HTTP请求和响应。通过学习这些源码，我们可以学习到C#在网络编程中的最佳实践，以及如何设计和实现网络工具。

【C# 代码段编辑器 EditCode】是一个专为C#开发者设计的轻量级、绿色的编程编辑器。这款编辑器旨在提供一个简洁而高效的环境，用于编写、测试和运行C#代码片段，无需完整的集成开发环境（IDE）如Visual Studio。作为一个独立的工具，EditCode具有以下关键特性： 1. **代码片段管理**：EditCode允许用户创建、存储和组织C#代码片段。这对于快速重用常见的代码块，提高开发效率非常有用。用户可以自定义分类，将相关的代码段分组，便于查找和使用。 2. **即时执行**：编辑器支持立即运行所选的代码片段，无需构建整个项目。这使得开发者能够快速验证代码逻辑，节省了在大型IDE中设置项目和调试的时间。 3. **语法高亮**：EditCode提供了C#语法的高亮显示，有助于提高代码可读性，减少错误。它能自动识别关键字、字符串、注释等，使代码更加醒目。 4. **代码补全**：虽然不像完整IDE那样拥有全面的智能感知功能，但EditCode可能提供基础的代码补全功能，帮助用户更快地输入常见C#关键字和方法。 5. **绿色软件**：作为一款绿色编辑器，EditCode不需要安装即可使用，不写入系统注册表，不占用大量硬盘空间，易于携带和分享，适合在各种环境中快速启动。 6. **用户友好界面**：EditCode的界面设计简洁明了，使得初学者和经验丰富的开发者都能快速上手。用户可以自定义布局，适应个人的工作习惯。 7. **配置与扩展**：编辑器可能支持一些自定义设置，例如字体、颜色方案等。同时，通过扩展或插件，可以增加更多功能，如版本控制集成、代码格式化等。 8. **错误检查**：EditCode可能包含基本的错误检测功能，能及时指出代码中的语法错误，帮助用户及时修正。 9. **多文档编辑**：用户可以在同一窗口中同时编辑多个C#文件，便于比较和修改不同代码段。 10. **资源管理**：EditCode可能提供了对类库、引用和其他资源的管理，使得开发者在处理外部依赖时更为方便。 通过以上特性，C# 代码段编辑器 EditCode为C#开发者提供了一个实用且高效的辅助工具，尤其适合进行快速原型开发、学习新概念或者测试小规模代码。其便携性和简洁性使其成为开发环境的一个理想补充，特别是在不需要完整IDE功能的场合。

大家经常看到一些视觉软件内嵌入一些脚本编辑器，可以灵活实现代码的扩展，还可以引入第三库，大大方便了开发 下面使用c#实现代码脚本编辑器功能，给大家参考学习一下，可以下载源代码，导入自己的项目中，可以实现编译运行哦！可以说是缩小版vs，可以输出结果，编译错误提醒等等功能

标题中的"C# Onnx HAWP 线框检测 源码"指的是一个使用C#编程语言，基于ONNX（Open Neural Network Exchange）框架实现的HAWP（Hierarchical Attention with Weak Projections）线框检测项目。这个项目提供了一种在C#环境中对图像进行目标检测的方法，特别是用于提取物体的轮廓线框。 ONNX是一种开放标准的深度学习模型交换格式，它允许开发者在不同的框架之间（如TensorFlow、PyTorch、Caffe2等）共享和部署模型。在这个项目中，ONNX被用来加载和运行预先训练好的HAWP模型，该模型是在弱投影监督下训练的，能够高效地检测图像中的线框。 HAWP（Hierarchical Attention with Weak Projections）是一种目标检测技术，它利用层次化的注意力机制来处理图像中的目标。相比传统的检测方法，HAWP可能更擅长处理复杂场景下的多尺度目标，同时对标注数据的要求相对较低，因此适合弱监督或半监督学习的环境。 描述中的"博客地址：https://blog.csdn.net/weixin_46771779/article/details/134135620"提供了项目的详细实现步骤和背景介绍。在这个博客文章中，作者很可能详细讲解了如何将ONNX模型集成到C#代码中，如何处理输入数据，以及如何解析模型的输出结果来提取线框。 从标签"**c# C#HAWP线框检测**"可以看出，这个项目主要关注的是C#编程语言在深度学习领域的应用，特别是针对线框检测任务。这表明项目不仅涉及深度学习模型的使用，还可能涵盖了C#中与图像处理和计算机视觉相关的库和API的使用，如OpenCV for .NET或者AForge.NET。 压缩包中的文件名： 1. "Onnx_Demo.sln" 是Visual Studio的解决方案文件，包含了项目的所有配置和依赖信息，可以用来在VS环境中打开并编译项目。 2. "Onnx Yolov8 Detect.suo" 是Visual Studio的用户选项文件，存储了用户的个人设置，如窗口布局、调试配置等，但不直接影响编译过程。 3. ".vs" 文件夹是Visual Studio的工作区文件，包含了项目的一些元数据和配置信息。 4. "Onnx_Demo" 可能是项目的主程序或库的源代码文件夹，包含了实现HAWP线框检测功能的具体代码。 这个项目旨在演示如何在C#中利用ONNX运行HAWP模型进行线框检测，涉及的知识点包括ONNX模型的导入与执行、C#编程、图像处理、目标检测算法以及可能的计算机视觉库的使用。通过研究该项目的源码和博客文章，开发者可以学习到如何在C#环境下集成和运用深度学习模型进行实际的计算机视觉任务。

C# Onnx 用于边缘检测的轻量级密集卷积神经网络LDC 可执行程序exe包 博客地址： https://blog.csdn.net/lw112190/article/details/134115140