透视互联网咨询业的现状和问题.doc

基础代数拓扑学讲义 尤承业 北京大学出版社

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一、数字化转型方法论：基于双螺旋模型的三大视角九大维度 二、价值视角：连接维、企业维、生态维 三、技术视角：架构维、产业维、数据维 四、业务视角：行业维、痛点维、场景维 从价值视角看，工业互联网平台的本质是通过工业全要素、全价值链和全产业链的连接，实现对企业乃至制造业的重构。 从5g、数据中心、人工智能到工业互联网，这几个概念不是割裂的，而是环环相扣的， 构成了数据采集、传输、计算、分析、应用的数据闭环，工业互联网平台建设的关键是 要实现这些技术的群体性突破和协同性创新。

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利用人工智能赋能制造业，人工智能可以大幅度提高制造企业的决策能力。人工智能可以大幅度提高制造企业的管理到位程度，保障各种规则与标准的有效落地。以往，在产品质量管理环节里，有许多完全依赖人工的工作量。

共赴零碳未来——智能制造助力制造业实现碳中和.pdf

【doc】客户关系管理系统在银行业的应用

人工智能+制造业 1.人工智能前景 据埃森哲公司测算，到 2035 年，人工智能技术的应用将使制造业总增长值 (GVA)增长近 4 万亿美元，年度增长率达到 4.4%。而中国是制造业第一大国，2018 年制造业增加值达 26.5 万亿元，占 GDP 总量的 29.4%。同时我国又是是人工智能 第二大国，拥有全球第二多的 AI 企业。所以未来人工智能与制造业的融合发展未 来可期。 《新一代人工智能发展规划》提出"到 2030 年，使中国成为世界主要人工智能 创新中心"。人工智能市场前景巨大，预计到 2025 年人工智能应用市场总值将达 1270 亿美元。 2.人工智能+制造业概念 人工智能：狭义来讲就是计算机对人脑的模拟和应用；广义为对所有智能的模拟和应 用；目前包含计算机视觉、自然语言处理、语音识别、机器学习等都属于人工智能范畴。 人工智能+制造业：综合来讲是将人工智能技术应用到制造业当中，在数字化、网络化 的基础上实现自主判断与业务操作；其核心在于机器是否能对现状自动反馈和调整。 3.为什么需要人工智能与制造业融合 发达国家目前经历产业空心化、利润空前但是就业人数却大量降低，而发展中