基于PCA算法的人脸识别过程大致分为训练、测试、识别这三个阶段完成，在训练阶段，通过寻找协方差矩阵的特征向量，求出样本在该特征向量上的投影系数；在测试阶段，通过将测试样本投影到特征向量上，得到测试样本在该特征向量上的投影系数。最后，采用最小欧氏距离，找到了与测试样本最相近的训练样本图像。
2019-12-21 21:19:24
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本资源时基于MATLAB的人脸识别，内有MATLAB代码，下载后可直接运行，附编译的教程和orl人脸库。代码可实现从人脸库选择任意一张照片，进而检测出是第几个人。
2019-12-21 21:18:05
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国外资源 基于PCA的人脸识别matlab代码
国外资源 基于PCA的人脸识别matlab代码
国外资源 基于PCA的人脸识别matlab代码
2019-12-21 21:09:40
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基于SVM(支持向量机) 的人脸识别 matlab 代码 基于SVM(支持向量机) 的人脸识别 matlab 代码
2019-12-21 20:57:23
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基于BP神经网络的人脸识别MATLAB实现，包括软件界面，采用ORL人脸库，是本科毕设，比较粗糙，供参考！
2019-12-21 20:48:52
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选用ORL_92x112人脸数据集，共包含了40张人脸，每张人脸有10张不同姿态图像。代码中人脸矩阵中每一行对应一个人脸，每一列对应一个属性。
2019-12-21 20:42:47
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