matlab程序，高光谱图像降维，可以实现matlab对envi文件的直接读取，同时对高光谱图片直接处理。

高光谱图像中往往存在严重的条带噪声，与常见噪声具有很大不同，现有的去噪方法对其不能完全适用。利用平滑滤波思想结合传统的矩匹配方法，对传统的矩匹配条带去除方法进行改进，对HJ-1-A卫星高光谱图像进行实验、研究，利用多种图像质量评价标准，将算法去条带后图像与传统的和已有的改进算法去条带后图像进行对比、评价，找出去条带效果好、原始图像信息保留能力强、适应性强的改进的矩匹配方法来应用于高光谱图像条带噪声的去除。

基于非负字典学习高光谱图像超分辨.caj

光谱空间自适应均衡流基于各向异性扩散的多光谱图像降噪

特邀报告

通过非负低秩表示对高光谱图像进行半监督子空间聚类

针对高光谱图像特征利用不足和训练样本难以获取的问题,提出了一种具有多特征和改进堆栈稀疏自编码网络的高光谱图像分类算法。采用流形学习获得高光谱图像的低维数据结构,并提取高光谱图像的光谱特征、具有空间信息的局部二值模式(LBP)特征及拓展多属性剖面 (EMAP)特征。利用主动学习查询特征性强的未标记样本并将其标记,利用融合空谱联合信息的样本训练堆栈主动稀疏自编码神经网络并用Softmax分类器对其分类。Indian pines数据集的总体分类精度达到98.14%,Pavia U数据集总体分类精度达到97.24%。实验结果表明,该算法分类精度高,边界点分类效果更好。

%Matlab读取envi图像img格式 用Matlab编了一段小程序。 %试验：Matlab读取ENVI标准图像（IMG+Hdr），并计算相关系数。

资源包括99.9%的常用的实验高光谱图像数据，全部是.mat文件，到手即用(数据集和标签都有，部分还有的图像)数据集包括:Indian pines，pavia university，pavia center,botswana,Houston_2013,Houston_2018,KSC,Salinas,xuzhou,xiongan，由于数据量过大，本资源提供百度云链接，请自行下载

基于干涉多光谱图像特点和应用环境要求,提出一种干涉多光谱图像压缩算法.采用小波域匹配预处理来去除帧间推扫平移带来的数据冗余性,采用基于码率预分配的编码方法,按照预分配到的码率大小控制码块的T1编码深度,减少编码计算量和存储器使用量,易于硬件实现和星上环境的应用.实验数据表明,码率为1 bpp时,该算法提高了恢复光谱的分辨率,满足卫星干涉多光谱图像压缩系统要求.