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计算置信区间的matlab代码参数估计 一些使用SIR模型进行参数估计的快速示例代码，以及使用Fisher信息矩阵和轮廓似然性检查可识别性和不确定性的代码-有关更多信息，请参阅实验室作业pdf（此代码适用于第2部分）。 该代码最初是为2017 NIMBioS / MBI / CAMBAM研究生暑期班和NIMBioS不确定性定量教程而设计的。 R和Matlab中都提供了等效的代码，该代码需要执行以下步骤： 在一些初始参数值下模拟模型 使用最大似然（ML）从（模拟的）暴发数据估计模型参数（假设模型具有给定的Poisson均值，但可以更改为您喜欢的任何值，例如最小二乘等）。 计算Fisher信息矩阵（FIM）的简化形式并测试其等级，以评估可识别参数/组合的数量 生成每个参数的轮廓似然并确定95％的置信区间 问题？ 联系玛丽莎·艾森伯格（）。 该材料是根据MIT许可授权的-可以免费使用/修改并注明原始来源（请参阅许可文本）。

LZMA算法是目前比较流行的开源压缩软件7zip的基本算法，是俄罗斯人 Igor Pavlov于1999年发布的，本资源是维基百科上的详细介绍，是网上能找到的最详细的一个说明。

Kotlin语言写安卓项目 选择日期范围，刷新选择的时间区间所检索的数据 在某大牛原控件的基础上，做了一个拓展使用，可解决一些原控件的bug问题。 文内只写了日期的选择使用，时间的选择类似，详情可参照博客内容： https://blog.csdn.net/w630886916/article/details/81701149

【区间复合平均价法（次低价平均）：M：为进入详评的投标人数量 a．如果M<10，不去掉任何一个报价 b．如果10<=M<20，去掉一个最高评标价和一个最低评标价，如果如在同一包内出现并列最高或最低评标价的情况，在计算基准价时只去掉其中一个最高或最低评标价，以下类推 c．如果20<=M<30，则去掉两个最高评标价和一个最低评标价 d．如果30<=M，则去掉三个最高评标价和两个最低评标价； 然后计算剩余投标人（N个）评标价的算术平均值A1； 再剔除（剔除只为计算平均值使用，并不是废标）评标价与算术平均值A1

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用法： [q,se]=分位数(x,p) [q,ql,qu]=分位数(x,p,a) 这确定了对应于数据集 X 中概率 P 的分位数，以及它们的标准误差或水平 A 的置信区间。使用 Maritz-Jarrett 方法计算标准误差，并通过正态近似计算置信区间。 注意：Q1=quantilese(X,P) 与 Q2=prctile(X,100*P) 不同。 这里 Q1=XS(M1) 而 Q2 在 XS(floor(M2)) 和 XS(ceil(M2)) 之间插值，其中 X 的长度为 N，XS 是排序后的 X，M1=round(N*P) 和 M2 =N*P+1/2。 此函数不需要统计工具箱。

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用数据结构实现：已知单链表L为按值递增有序的，编写算法将数据元素值在区间[e1,e2]内的所有结点取出建立一个新单链表L1