基于MATLAB 的各类图像去噪算法，有传统的各类滤波器，还有小波软硬阈值去噪

图像去噪的几种方法分析比较, 小波变换 conturlet等

【图像去躁】基于BM3D实现图像去噪matlab源码

通过分析研究发现 D．L．Donoho 提出的小波阈值去噪方法，以及文中提及的已构造出的小波阈值函数在图像去噪.方面仍存在问题。为了进一步改善这些问题，综合典型的小波阈值函数的优点与一些改进方法，提出一种改进的新阈值.函数。该阈值函数不仅在阈值处连续，而且含有参数，可通过调整参数来调节阈值化小波系数和原始小波系数之间的恒.定偏差，同时其还具有可微性便于计算。为了突出表现构造的新阈值函数的优越性，通过仿真实验对文中提出的几种小.波去噪方法的均方差(MSE)和峰值信噪比(PSNＲ)进行对比。实验结果表明，利用新构造的阈值函数去噪，去噪后的图像.无论是视觉效果还是在均方差、峰值信噪比等的性能上都比传统的软、硬阈值和已有的阈值去噪效果好。

一种基于SVD的高效图像去噪方法

用中值滤波加中值滤波处理含噪图像，效果蛮好的

基于边缘检测和阈值维纳滤波的多小波融合图像去噪

快速 NLM 方法基于积分图像，并在 Darbon 的论文中进行了描述。 一般来说，这种快速实现比经典的 NLM 方法快 10 倍以上。

针对图像的传输中可能会产生噪声的影响和传输时间开销过大，导致图像的恢复效果较差的问题，基于数学中熵最大的原理，提出了一种基于熵函数的去噪重构算法。将该算法运用交替方向乘子法（alternating direction method of multipliers, ADMM)分而治之的思想提出了一种新的快速去噪算法。通过归一化均方误差(normalized mean square error, NMSE)和峰值信噪比(peak signal to noise ratio, PSNR)等评价标准进行实验仿真，验证所提算法的优越性。实验结果表明：根据上面思路提出的方法具有很好的效果，在去噪方面具有一定的用途。

使用软阈值、硬阈值和低通滤波的方法对图像去噪，并求信噪比和均方根误差评价效果