国外windows 弱口令检测工具，xTSCrack is a simple RDP Audit tool for Penentration Tester find weak passwords over RDP protocol. xTSCrack support Windows 2000, XP, 2003 and 2008 Terminal Service.

载噪比是GPS接收机中的一个重要测量值和控制参数。针对高灵敏度GPS接收机中的载噪比测量，提出了一种自适应载噪比估计算法。该算法根据信号功率的大小自适应调整载噪比估计时间来获得准确且稳定的载噪比估计值。该算法已经在GPS接收机中实用，测试结果表明，载噪比大于40 dB-Hz时，估计时间小于1 s，估计值的标准差小于0.2 dB，随着载噪比的降低，估计时间呈指数关系增加，载噪比为14 dB-Hz时，更新时间为12.48 s，估计值的标准差小于0.8 dB。

弱监督学习的精确3D人脸重建：从单个图像到图像集 回购协议Pytorch版本。 此存储库仅包含重建部分，因此您可以使用库来训练网络。 而预训练模式也从这个。 特征 神经网络 我使用mtcnn裁剪原始图像并检测5个地标。 的大多数代码来自 。 pytorc3d 在此，我使用渲染重建的图像。 估计内在参数 在原点回购（ ），则渲染的图像是不一样的，因为输入图像preprocess 。 因此，我添加了estimate_intrinsic以获取内部参数。 例子： 这里有些例子： 原始图片 裁剪图像 渲染图像 文件架构 ├─BFM same as Deep3DFaceReconstruction ├─dataset storing the corpped images │ └─Vladimir_Putin ├─examples

Oracle弱口令渗透五部曲

12月金融数据点评：信贷需求仍偏弱，但社融增速处于回升趋势中.pdf

数据融合matlab代码BIMEF 我们的论文“用于弱光图像增强的受生物启发的多重曝光融合框架”的代码 还提供了比较方法的代码，请参见 下载：（只需将数据解压缩到当前文件夹） 数据集VV, LIME, NPE, NPE-ex1, NPE-ex2, NPE-ex3, DICM, MEF 由于某些方法非常耗时，因此我们还提供了它们的结果（例如， results__dong@VV.zip ） 由于某些指标非常耗时，因此我们还提供了它们的结果（ TestReport.zip ） 通过运行experiments.m可以轻松复制所有experiments.m 从左到右：输入图像，MSRCR，Dong，NPE，LIME，MF，SRIE和BIMEF（我们的）的结果。 数据集 （**增强图像增强和色调映射算法：**最具挑战性的案例的集合） DICM-从商用数码相机拍摄的69张图像： 先决条件 原始代码在Matlab 2016b 64位Windows 10上进行了测试 是运行VIF指标（ vif.m ）所必需的。 设置 运行startup.m添加所需的路径，然后您可以尝试以下演示。 I = imread(

配合我之前上传的常用用户名效果非常好。平常做渗透测试，漏洞发掘这个神器帮了不少忙。

top100的弱口令集，再测试弱口令时可以使用，需要的可以来下载，

WSDDN PyTorch 使用最新版本的PyTorch实施Weakly Supervised Deep Detection Networks 。 Bilen, H., & Vedaldi, A. (2016). Weakly supervised deep detection networks. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 2846-2854). 实施差异 亚当优化器（而不是SGD） 未添加空间正则化器 实验 基于VGG16的模型最接近EB + Box Sc. L型案例，报告为30.4 mAP 基于AlexNet的模型最接近EB + Box Sc. 模型S的案例，报告为33.4 mAP 将VGG16用作基本模型时的结果 航空 自行车

弱信号放大电路的设计，该文档包含了弱电信号、 放大滤波电路 、Multisim分析详实的说明，并给出了对印刷电路板的设计建议；非常实用