以“探索”为主线,让各位同学跟我一起亲身经历一次2006年至今的当当网个性化推荐&精准营销技术探索&架构革新之旅” 着时间的推移,2009、2010互联网各种新技术层出不穷:hadoop、erlang、gearman等等。这些新技术新思想不断对现有系统产生影响,并促成现有系统不断发展。精准营销生态系统进入新阶段 时时关注互联网最新技术动态、产品动态、业界动态,甚至国际大环境、国内外时事,这些因素或早或晚最终会影响到我们身处的行业和所负责的产品。如:站流量分析系统就是典型的例子、hadoop也是革命性的技术产品之一 时刻都在寻找下一块插图。打造自己的架构生态圈,其过程像拼图一样。每个组成模块,有自己的特点,专门解决合适的问题
基于矩阵分解模型的协同过滤推荐 课程报告+python实现源码
2021-08-04 18:06:55 4.29MB 课程报告 推荐算法 源码 信息内容安全
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Movielens数据集,内含10万条用户-电影评分。学习推荐系统,机器学习算法必备。
2021-08-04 13:03:26 4.54MB 数据集 推荐算法 机器学习 评分
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day02_推荐算法.zip
2021-08-03 09:24:22 4.64MB 推荐系统 机器学习
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电影推荐系统 使用若干推荐算法 包括一些层次聚类 kmeans聚类 folkrank 算法
2021-07-31 14:31:46 12.69MB 推荐算法 电影推荐
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推荐算法入门必读书籍,书上有算法的代码实现,对初步了解经典推荐算法很有帮助!
2021-07-15 19:29:11 12.39MB 推荐算法
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测试通过,可以运行。对初学者很适用.
2021-07-03 15:09:09 7KB 推荐算法 java
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本文使用Python实现简单的推荐系统,实践了基于用户的推荐系统,代码使用sklearn工具包实现。
2021-07-01 09:42:40 3KB python
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基于hadoop的推荐系统简单实现
2021-06-30 22:05:31 86KB hadoop 推荐算法
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基于Python的图博档数字资源推荐算法.pdf
2021-06-28 20:04:18 1.63MB Python 程序 软件开发 论文期刊