运用凯斯西储大学滚动轴承故障数据，运用MOMEDA对信号进行周期的增强，提高信噪比，并运用希尔伯特变换，与Teager能量算子包络解调，体现Teager能量算子二次增强。同时还存在MCKD，
2019-12-21 20:58:11
2.27MB
1
文件夹内包含滚动轴承数据，数据量较大，本次实验采用的轴承包括状态良好的轴承、外圈有剥落的轴承、 内圈有剥落的轴承、滚珠有剥落的轴承以及保持架断裂的轴承。
2019-12-21 20:42:38
8.07MB
1
滚动轴承的故障检测、分类源代码，且配合有word版大报告。图文并茂
具体做的内容是：
针对滚动轴承这种非平稳振动信号采用的小波包分解的方法来检测故障的存在，运用神经网络来实现故障的分类，还结合D-S理论融合了多个传感器的诊断结果，提高了故障诊断的准确性并通过实验仿真证实。
2019-12-21 19:36:29
776KB
1