是matlab源码，利用bp网络实现0～9数字识别系统，友好的系统界面，包括训练样本和含噪声的数字图片 是matlab源码，利用bp网络实现0～9数字识别系统，友好的系统界面，包括训练样本和含噪声的数字图片
2021-09-13 14:51:46
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使用耶鲁大学数据集，用神经网络的方法实现人脸识别，具体内容如下
使用无监督学习中的自编码器生成分类器，再用有监督学习里的支持向量机加三层卷积神经网络对其进行训练，最终达到预想的准确率，代码注释很详细，自己训练人脸数据集改一下参数就能完成人脸识别了。
2021-08-30 14:47:09
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本资源针对minist数据集的CSV文件进行神经网络的训练，由于minist数据集较大，这里数据集里面有100个训练数据，10个测试数据，此代码不使用TensorFlow和pytorch等深度框架，使用numpy进行两层全连接神经网络的设计。
2021-08-24 12:52:00
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是我大作业的代码了哈哈，要是需要带注释的可以私聊哈哈
代码使用方法：
1. 读取数据集
2. 初始化模型参数（选择哪个模型就初始化哪个）
3.定义激活函数（只有选择带隐含层的模型才需要激活函数）
4.防止过拟合（只有选择带隐含层的模型才需要防止过拟合，不过因为下面我们用的权重衰减在训练是也有定义，所以我们需要也给它加个定义）
5.定义模型（选择哪个模型就定义哪个）
6.定义损失函数
7. 定义优化函数
8.训练模型（训练结束可进行绘图）
9. 进行预测
可变参数：
1.选择模型（三种模型，可选用）
2.激活函数（两种）
3.防止过拟合（两种方法，可选用也可都用）
权重衰减（通过lambd 来调整， lambd = 0 即不使用此方法）
丢弃法（通过定义模型时选择）
4.损失函数（咱们的代码只用了一种）
5.优化方法（咱们的代码只用了一种）
6.训练模型（迭代周期数num_epochs和学习率lr可调）
7.定义数据集时小批量的大小
2021-08-24 09:23:16
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【语音识别】基于BP神经网络实现0到9语音识别matlab源码含 GUI.md
2021-08-24 09:17:31
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