matlab分水岭算法源代码肺癌检测
使用MATLAB中的图像处理算法检测肺癌
该项目使用MATLAB来实现图像处理算法。
图像处理工具箱在项目中经常使用。
分割算法的使用基于：。
该项目的目的是提出一种系统，该系统可以使用CT扫描图像定位可能是肺癌的前瞻性区域或结节。
在每个患者文件夹中，CT扫描图像的命名如下：
pX_img1.dcm
pX_img2.dcm
...
伴随每次CT扫描，我们都有基本道理：
pX_seg1.dcm
pX_seg2.dcm
其中X是患者编号。
这些地面真相图像是相应CT扫描图像的正确肺癌结节。
建议您将所有这些图像以及每个分段阶段的源代码放在一个文件夹中，以便可以一起运行所有内容。
如果您只对运行某些文件感兴趣，请将相应的文件和图像放在一起。
例如，仅在第一张图像上运行分水岭算法，请确保：图像：p1_img1.dcm，p1_seg1.cdm和源代码：p1_img1watershed.mlx函数：noduleExtraction.m，lungeExtraction.m，falseTruePositives.m和markcontrwatershed.m文件在
2021-10-13 03:13:57
47.09MB
1
几种常用的压缩算法<br>本程序包含以下功能：<br>1、 Arithmetic coding编解码<br>2、 Huffman coding编解码<br>3、 LZ77 coding编解码<br>4、 LZ78 coding 编解码<br>5、 LZW 编解码<br>6、 RLE 编解码<br>7、 DCT 编解码<br>8、 Furie transform <br>
2021-10-11 23:35:15
1.09MB
1
数据文件已经项目目录下，直接在IDE导入项目运行即可。（注：该项目是在jdk1.8环境下编译）
数据文件已经项目目录下，直接在IDE导入项目运行即可。（注：该项目是在jdk1.8环境下编译）
2021-10-11 19:23:42
10KB
1
Float转IEEE754格式的算法源代码，C编写，在VC6.0下可直接运行，注释详细，便于移植和学习理解。
2021-10-10 20:38:57
1.2MB
1
蚁群算法源代码(附带蚁群算法在0-1背包问题和TSP问题中的应用资料两篇.rar
2021-09-25 17:22:02
674KB
1